Desempenho do modelo ANOVA comparado a testes estatísticos não-paramétricos no tratamento dos resultados de testes de escala hedônica

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCoca Velarde, Luis Guillermo-
Autor(es): dc.contributorFreitas, Daniela De Grandi Castro-
Autor(es): dc.contributorFreitas, Maria Cristina Jesus-
Autor(es): dc.contributorWahrlich, Vivian-
Autor(es): dc.contributorChiappini, Claudete Corrêa de Jesus-
Autor(es): dc.creatorGomes, Viviane da Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:29:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:29:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2018-10-04-
Data de envio: dc.date.issued2018-10-04-
Data de envio: dc.date.issued2011-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/7749-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/771450-
Descrição: dc.descriptionDados de consumidores originados de teste de escala hedônica, apesar de violar o pressuposto básico de normalidade das análises paramétricas, são frequentemente tratados por ANOVA. Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da ANOVA comparado a testes estatísticos não-paramétricos no tratamento dos resultados do teste de escala hedônica utilizando dados reais e simulados por meio de programa estatístico. Inicialmente, foi realizado teste de ordenação para selecionar amostras de refresco de maracujá e manga com diferentes concentrações de açúcar (0%, 2,5%, 5%, 7,5% e 10%). Posteriormente, foi realizado teste de escala hedônica em laboratório, com as amostras que apresentaram diferença significativa quanto ao sabor doce no teste de ordenação, com 100 consumidores para cada um dos refrescos. Nesse teste, a normalidade foi avaliada pelo teste de Kolmogov-Smirnov e os dados foram tratados por ANOVA e pelos testes de Kruskal-Wallis e Wilcoxon Mann-Whitney. Foram realizadas também duas simulações utilizando o software estatístico S-Plus, para obter dados simulados de testes de escala hedônica com n = 5, n = 10, n = 30, n = 50, n = 100 e n = 1000 (para cada n foram realizadas 1000 repetições). Os dados das simulações foram tratados por ANOVA e pelo teste de Kruskal-Wallis. No teste de laboratório, o teste de Kruskal-Wallis e o teste de Wilcoxon Mann-Whitney apresentaram os mesmos resultados da ANOVA, mesmo não apresentando distribuição normal (p < 0,05). Nas Simulações 1 e 2 as amostras simuladas com n ≥ 50, número mínimo para testes de escala hedônica em laboratório, tanto a ANOVA quanto o teste de Kruskal-Wallis apresentaram os mesmos resultados (p < 0,05). Foi concluído que não é necessário substituir a ANOVA em testes de escala hedônica por testes não-paramétricos, mesmo na ausência de normalidade-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
Descrição: dc.descriptionConsumers data originated from hedonic scale tests, despite violating the basic assumptions of normality of parametric analysis, are frequently treated with ANOVA. The aim of this study was to evaluate the performance of ANOVA comparing to non-parametric statistical tests on the treatment of hedonic scale test results, using real data that were simulated by statistical software. At first, it was performed ordination test to select passion fruit juice and mango juice samples with different sugar concentration (0%, 2,5% , 5% , 7,5% and 10%). Later, it was performed hedonic scale test in laboratory, with the samples that presented significant difference for sweet flavor on the ordination test, with 100 consumers and for each one of the juices. On this test, the normality was evaluated by Kolmogov – Smirnov test and data were treated with ANOVA and KrusKal – Wallis and Wilcoxon Mann- Whitney tests. Two simulations were also performed using the statistical software S-Plus, to obtain simulated data from hedonic scale test with n = 5, n = 10, n = 30, n = 50, n = 100 and n = 1000 (for each n 1000 repetitions were realized). Data obtained with these simulations were treated with ANOVA and Kruskal – Wallis test. On the laboratory test, the Kruskal – Wallis test and Wilcoxon Mann-Whitney test presented the same results of ANOVA, even not presenting normal distribution (p < 0,05). On Simulations 1 and 2 samples simulated with n ≥ 50, minimum number for hedonic scales tests on laboratory, both ANOVA and Kruskal-Wallis test presented the same results (p < 0,05). It was concluded that it is not necessary to substitute ANOVA in hedonic scale tests for non-parametric tests, even with a lack of normality-
Descrição: dc.description104 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de variância-
Palavras-chave: dc.subjectTeste afetivo-
Palavras-chave: dc.subjectAnalise sensorial-
Palavras-chave: dc.subjectTeste de escala hedônica-
Palavras-chave: dc.subjectTeste de Kruskal-Wallis-
Palavras-chave: dc.subjectTeste não-paramétrico-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de alimentos-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de variância-
Palavras-chave: dc.subjectAlimento-
Palavras-chave: dc.subjectIndústria de alimentos-
Palavras-chave: dc.subjectAnalysis of variance-
Palavras-chave: dc.subjectAffective tests-
Palavras-chave: dc.subjectHedonic scale test-
Palavras-chave: dc.subjectKruskal-Wallis test-
Palavras-chave: dc.subjectNon-parametric test-
Título: dc.titleDesempenho do modelo ANOVA comparado a testes estatísticos não-paramétricos no tratamento dos resultados de testes de escala hedônica-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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