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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Fonseca, Ana Beatriz Monteiro | - |
Autor(es): dc.contributor | Fonseca, Ana Beatriz Monteiro | - |
Autor(es): dc.contributor | Jacobson, Ludmilla da Silva Viana | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Márcia Marques de | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Igor da Silva Freitas de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:28:47Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:28:47Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/28301 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/771369 | - |
Descrição: dc.description | Ao longo dos últimos anos, muito tem-se falado sobre a existência de relação entre o aumento na área desmatada, especialmente da região amazônica, com o aumento da ocupação da mesma região por atividades agropecuárias e, também, pelo aumento sucessivo da quantidade de queimadas realizadas. O presente trabalho se propõe a avaliar a série temporal do desmatamento e a correlação temporal dela com outras séries indicadoras, como a área de pastagem, área reservada à agricultura, extração de madeira, efetivo bovino e quantidade de focos de queimadas. A série usada de base para avaliar o desmatamento é representada pela área de floresta nativa, medida anualmente e avaliada no período de 1985 a 2019, possuindo um total de 35 observações. Foram construídos modelos ARIMA e funções de transferência, no software R, para gerar previsões anuais para a área desmatada para os anos de 2020 a 2030. Foram realizadas previsões para dois blocos de regiões: o primeiro, composto pela união das Regiões Norte e Centro-Oeste, e o outro, pela agregação dos dados dos estados do Pará e Mato Grosso. Na função de transferência para as Regiões Norte e Centro-Oeste, apenas a série de pastagem foi identificada como temporalmente correlacionada à área de floresta nativa, mas seu acréscimo na qualidade de ajuste e de previsão foi marginal. O melhor modelo, neste caso, estimou uma perda de 1.219.386 hectares de área da floresta nativa por ano, entre 2020 e 2030. Porém, para os estados do Pará e Mato Grosso, duas séries se mostraram temporalmente correlacionadas com a área natural preservada, pastagem e quantidade de focos de queimadas, e a função de transferência melhorou em 88 a qualidade das previsões, estimando uma média de 697.700 hectares desmatados por ano, no mesmo período. | - |
Descrição: dc.description | 66 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Série temporal | - |
Palavras-chave: dc.subject | Box-Jenkins | - |
Palavras-chave: dc.subject | Função de transferência | - |
Palavras-chave: dc.subject | Previsões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Desmatamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Desmatamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Queimada | - |
Palavras-chave: dc.subject | Região Norte (Brasil) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Região centro-oeste (Brasil) | - |
Título: dc.title | Evolução temporal da área desmatada e de indicadores do desmatamento: um olhar sobre as regiões norte e centro-oeste do Brasil | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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