Análise dos impactos da representação das fontes intermitentes no planejamento de médio prazo

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBorba, Bruno Soares Moreira Cesar-
Autor(es): dc.contributorPenna, Débora Dias Jardim-
Autor(es): dc.contributorAugusto, André Abel-
Autor(es): dc.contributorGuimarães, Márcio André Ribeiro-
Autor(es): dc.creatorFerraz, Jhulia Macedo Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:28:00Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:28:00Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-25-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-25-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31672-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/771116-
Descrição: dc.descriptionO planejamento da operação do setor energético brasileiro é um problema bastante complexo e de grande porte. Para viabilizar sua resolução, o problema é dividido em três etapas principais, o estudo a médio prazo, o curto prazo e o curtíssimo prazo. O planejamento de médio prazo é elaborado utilizando o modelo NEWAVE, desenvolvido pelo Cepel, que resolve o problema de planejamento como um problema de otimização estocástica para se obter uma política ótima de operação, representada pelas funções de custo futuro, considerando o menor custo total da operação. O problema é representado de forma estocástica, devido às incertezas que tangem os recursos futuros para o atendimento à demanda. Atualmente, existem duas formas de representar a geração eólica no modelo NEWAVE, a determinística e a estocástica. Na representação determinística a geração eólica é estimada a priori a partir dos valores já observados e, então, é abatida da carga. Já na forma estocástica de representação da geração eólica, o vento é modelado a partir de uma distribuição Weibull considerando que o ruído de velocidade do vento é correlacionado espacialmente com o ruído dos cenários de vazão. Neste trabalho será avaliado um aprimoramento na representação estocástica, o qual permite representar melhor a complementariedade que existe entre os recursos eólicos e hídricos através da consideração de uma relação entre o vento e a parcela da energia natural afluente do próprio estágio, além da correlação espacial entre os ruídos de vento e vazão. Para isso, foi desenvolvido um protótipo que resolve o problema de otimização com a representação hidrotérmica estocástica e com as três representações destacadas para a geração eólica, a fim de observar os impactos que essas representações ocasionarão nos resultados obtidos no planejamento energético de médio prazo, através de suas principais variáveis operativas. Neste trabalho será utilizado um caso reduzido, porém que preserva as principais características do Sistema Interligado Nacional-
Descrição: dc.descriptionThe planning of the Brazilian energy sector operation is a highly complex and largescale problem. To enable its resolution, the problem is divided into three main stages: medium-term, short-term, and very short-term studies. The medium-term planning is developed using the NEWAVE model, developed by Cepel, which addresses the planning problem as a stochastic optimization problem to obtain an optimal operation policy represented by future cost functions, considering the lowest total operation cost. The problem is represented stochastically due to uncertainties surrounding future resources for meeting demand. Currently, there are two ways to represent wind generation in the NEWAVE model: deterministic and stochastic. In the deterministic representation, wind generation is estimated a priori based on observed values and then subtracted from the load. In the stochastic representation of wind generation, wind is modeled using a Weibull distribution, considering that the wind speed noise is spatially correlated with the noise of streamflow scenarios. This work evaluates an enhancement in the stochastic representation, which better captures the complementarity between wind and hydro resources by considering a relationship between wind and the share of natural energy inflow from the same stage, in addition to the spatial correlation between wind and streamflow noise. For this purpose, a prototype was developed to solve the optimization problem with stochastic hydrothermal representation and the three highlighted representations for wind generation. This aims to observe the impacts that these representations will have on the results obtained in the medium-term energy planning, through its main operational variables. A reduced case will be used in this work, preserving the main characteristics of the National Interconnected System-
Descrição: dc.description113 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectPlanejamento energético-
Palavras-chave: dc.subjectNEWAVE-
Palavras-chave: dc.subjectVazão-
Palavras-chave: dc.subjectVento-
Palavras-chave: dc.subjectGeração eólica-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia eólica-
Palavras-chave: dc.subjectPlanejamento energético-
Palavras-chave: dc.subjectVento-
Palavras-chave: dc.subjectEnergy planning-
Palavras-chave: dc.subjectFlow-
Palavras-chave: dc.subjectWind-
Palavras-chave: dc.subjectWind generation-
Título: dc.titleAnálise dos impactos da representação das fontes intermitentes no planejamento de médio prazo-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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