Aplicações de processamento de sinais em extração de informação musical

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFerreira, Tadeu Nagashima-
Autor(es): dc.contributorVega, Alexandre Santos de la-
Autor(es): dc.contributorFerreira, Edson Luiz Cataldo-
Autor(es): dc.contributorBiscainho, Luiz Wagner Pereira-
Autor(es): dc.creatorAbreu, Bernardo Prado de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:25:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:25:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-07-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-07-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/21930-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/770265-
Descrição: dc.descriptionExtração de Informação Musical (MIR, do inglês Music Information Retrieval ) é uma área de pesquisa interdisciplinar relacionada com diversos assuntos como, por exemplo, musicologia, psicoacústica, processamento de sinais e aprendizado de máquina. Essa área trata de um conjunto de técnicas que tem como objetivo a obtenção de dados musicalmente relevantes a partir de sinais de áudio. Neste trabalho, foram explorados alguns tópicos importantes para esse assunto. Primeiramente, foi abordada uma maneira de representar um sinal de música, facilitando assim a sua posterior análise. Depois, foram estudados algoritmos de detecção de onset e rastreamento de frequência fundamental, que buscam dados de grande utilidade para outras aplicações de processamento de sinais de música. Para melhorar o desempenho desses algoritmos, foi implementada uma etapa de pré-processamento no sinal, utilizando um filtro de mediana móvel. O impacto desse pré-processamento foi avaliado por meio de experimentos, que indicaram uma influência positiva do filtro nos algoritmos-
Descrição: dc.descriptionMusic Information Retrieval (MIR) is an interdisciplinary research area related to many different disciplines, such as musicology, psychoacoustics, signal processing and machine learning. This field deals with a set of techniques that aims to obtain musically relevant data from audio signals. In this work, a few important topics in this subject were explored. First, we addressed a way of representing a music signal in order to facilitate analysis. Then, we studied some algorithms regarding onset detection and fundamental frequency tracking, which seek data of great utility for other applications on music signal processing. In order to improve the performance of those algorithms, we implemented a preprocessing step, using a moving median filter. The impact of this preprocessing step was evaluated through a set of experiments, which indicated a positive influence from the filter on the algorithms-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal Fluminense-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectRepresentação tempo-frequencial-
Palavras-chave: dc.subjectDetecção de onset-
Palavras-chave: dc.subjectRastreamento de frequência fundamental-
Palavras-chave: dc.subjectFiltragem por mediana-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de som por computador-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectSom (Engenharia)-
Palavras-chave: dc.subjectMusic information retrieval-
Palavras-chave: dc.subjectTime-frequency representation-
Palavras-chave: dc.subjectOnset detection-
Palavras-chave: dc.subjectFundamental frequency tracking-
Palavras-chave: dc.subjectMedian filtering-
Título: dc.titleAplicações de processamento de sinais em extração de informação musical-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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