Análise da eficiência em ciência e tecnologia e inovação das universidades federais brasileiras através da análise envoltória de dados (DEA)

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorThielmann, Ricardo-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1020914777758259-
Autor(es): dc.contributorFerreira, André-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4359400160165099-
Autor(es): dc.contributorSanabio, Marcos Tanure-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6988359903223308-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2104567154425923-
Autor(es): dc.creatorCondessa, Maurício Santos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:24:33Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:24:33Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-08-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-08-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/25646-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.22409/PGPPD.2022.mp.01118106040-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/769972-
Descrição: dc.descriptionA Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I) é considerada fundamental para o desenvolvimento dos países, tendo as universidades um papel estratégico para o seu estímulo. Ao longo das últimas décadas, o Brasil implementou diversas políticas públicas de promoção ao desenvolvimento científico, tecnológico e de inovação, tendo ocorrido avanços importantes, porém com muito ainda a ser alcançado. Com a recente crise econômica enfrentada pelo país, ferramentas de avaliação da eficiência de políticas públicas ganham relevância na medida em que possibilitam a comparação de diferentes contextos, sendo a Análise Envoltória de Dados (DEA) uma modelagem frequentemente utilizada em avaliações da eficiência de instituições de ensino superior. Dessa forma, esta pesquisa realizou a análise de eficiência em CT&I de 45 Universidades Federais, localizadas em 19 Unidades da Federação do país, por meio da DEA entre os anos de 2015 e 2017, avaliando a evolução anual dos resultados e classificando as universidades a partir da análise consolidada de todos os anos. Foram utilizadas como variáveis de entrada os recursos humanos e financeiros, e como variáveis de saída as publicações de artigos e obtenções de patentes por parte das universidades. Como resultados, constatou-se na análise anual que 66,67% das universidades foram mais eficientes no ano de 2017, enquanto a análise consolidada indicou como resultado que 16 universidades (35,56%) foram tecnicamente eficientes. A partir da classificação das universidades, foi verificado que as primeiras colocadas estão localizadas na região sul, que também foi a região que apresentou a melhor eficiência média em comparação às demais-
Descrição: dc.descriptionScience, Technology and Innovation (ST&I) is considered essential for the development of countries, with universities having a strategic function in its promotion. Over the last few decades, Brazil has implemented several public policies to promote scientific, technological and innovation development, with important advances having been made, but with much still to be achieved. With the recent economic crisis faced by the country, tools for evaluating the efficiency of public policies gain relevance as they allow the comparison of different implementations. In this context, Data Envelopment Analysis (DEA) is a model frequently used in evaluations of the efficiency of higher education institutions. Thus, this research performed the efficiency analysis in ST&I of 45 Federal Universities, located in 19 Federation Units of the country, through the DEA between the years 2015 and 2017, evaluating the annual evolution of the results and ranking the universities based on the consolidated analysis of all years. Human and financial resources were used as input variables, and as output variables were used publications of articles and patents obtained by universities. As a result, it was found in the annual analysis that 66.67% of universities were more efficient in 2017, while the consolidated analysis indicated as a result that 16 universities (35.56%) were technically efficient. From the ranking of universities, it was verified that the first placed are located in the southern region, which was also the region that presented the best average efficiency compared to the others-
Descrição: dc.description201 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise evoltória de dados-
Palavras-chave: dc.subjectAvaliação de eficiência em ciência, tecnologia e inovação-
Palavras-chave: dc.subjectAvaliação de políticas públicas-
Palavras-chave: dc.subjectCiência, tecnologia e inovação-
Palavras-chave: dc.subjectPolíticas públicas-
Palavras-chave: dc.subjectCiência e tecnologia-
Palavras-chave: dc.subjectEficiência-
Palavras-chave: dc.subjectUniversidade pública federal-
Palavras-chave: dc.subjectData envelopment analysis (DEA)-
Palavras-chave: dc.subjectEfficiency assessment in science, technology and innovation-
Palavras-chave: dc.subjectEvaluation of public policies-
Palavras-chave: dc.subjectPublic policies-
Palavras-chave: dc.subjectScience, technology and innovation-
Título: dc.titleAnálise da eficiência em ciência e tecnologia e inovação das universidades federais brasileiras através da análise envoltória de dados (DEA)-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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