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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Márcia Marques de | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Márcia Marques de | - |
Autor(es): dc.contributor | Jacobson, Ludmila da Silva Viana | - |
Autor(es): dc.contributor | Menezes, Moisés Lima de | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Márcia Marques de | - |
Autor(es): dc.creator | VAZ, NATAN MORAES | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:23:41Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:23:41Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-09-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-09-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/26208 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/769671 | - |
Descrição: dc.description | Em 2020 a COVID-19 chegou ao Brasil e, por conta dos danos causados à saúde e da facilidade de sua transmissão, logo se tornou destaque nas mídias e nas redes sociais. Desde então, a busca por uma melhor compreensão da doença tornou-se prioridade, visando a adoção de medidas que pudessem diminuir o contágio e o número de óbitos. Buscando uma melhor compreensão sobre o efeito desta doença no número de mortes no país, este trabalho propôs o uso de análise de séries temporais como ferramenta para verificar o comportamento da evolução do número de óbitos no Brasil, mês a mês, nos últimos 10 anos. Utilizando-se o Modelo de Regressão Linear e o Modelo de Box & Jenkins, foram realizadas previsões para 2020, sobre a quantidade de óbitos esperados no país caso não houvesse a pandemia de COVID-19, e então comparou-se os valores obtidos com os dados reais fornecidos pela organização de saúde. Sobre os resultados obtidos, e em relação aos dados utilizados, tem-se que o Modelo Box & Jenkins apresentou uma melhor capacidade de previsão do que o Modelo de Regressão Linear. Verificou-se que o aumento do número de mortes previstos para o Brasil em 2020 foi de 13,83%, o que pode representar o impacto da pandemia no país. | - |
Descrição: dc.description | 59 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | COVID-19 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Coronavírus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Brasil | - |
Palavras-chave: dc.subject | Séries temporais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo de Box & Jenkins | - |
Palavras-chave: dc.subject | Série temporal | - |
Palavras-chave: dc.subject | COVID-19 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística de saúde | - |
Título: dc.title | Impacto da COVID-19 no número de mortes no Brasil em 2020 | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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