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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Velarde, Luis Guillermo Coca | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Hugo Henrique Kegler dos | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Licinio Esmeraldo da | - |
Autor(es): dc.creator | Gomes, Lucas Mendes | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:22:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:22:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-05-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-05-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13786 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/769182 | - |
Descrição: dc.description | Ao longo dos últimos anos o campo de estudo para a área esportiva vem crescendo bastante no Brasil. Este trabalho se propõe a estudar um modelo que auxilie na previsão da quantidade de gols marcados por cada time no campeonato brasileiro de futebol. Para isto será utilizado o programa OpenBUGS e serão testados diferentes modelos utilizando modelos lineares generalizados com efeitos aleatórios que representam o ataque e a defesa de cada time, para verificar qual possui a melhor previsão para os dados do campeonato brasileiro de 2016. Foram apresentadas 5 propostas de modelo que conseguiram capturar características do desempenho dos times, por exemplo, fator ataque | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelos lineares bayesianos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Futebol | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo linear (Estatística) | - |
Título: dc.title | Futebol, análise e previsão de seus resultados | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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