Método do Empilhamento Espectral

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLupinacci, Wagner Moreira-
Autor(es): dc.contributorHonório, Bruno Cézar Zanardo-
Autor(es): dc.contributorBijani, Rodrigo-
Autor(es): dc.contributorSantos, Luiz Alberto-
Autor(es): dc.creatorClaudino, Carlos da Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:21:46Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:21:46Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-01-25-
Data de envio: dc.date.issued2022-01-25-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/24339-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/769053-
Descrição: dc.descriptionO condicionamento é uma prática fundamental e amplamente adotada no tratamento dos dados sísmicos. Além disso, quando aplicado de forma adequada, favorece o aumento de resolução, o que revela informações sobre as estruturas da subsuperfície. A perda de parte do conteúdo de frequência é inerente ao método sísmico e recuperar todo o conteúdo perdido, ainda é um desafio a ser superado. Aumentar a resolução sísmica consiste no emprego de técnicas de filtragem que visam ao aumento do conteúdo de frequências. O uso de tais técnicas deve preservar as relações existentes na distribuição dos eventos sísmicos. A inobservância desse preceito pode ocasionar situações indesejáveis, que variam entre a degradação da razão sinal/ruído e a criação de falsos eventos. Nesta tese é apresentado um método novo para o condicionamento dos dados sísmicos denominado Empilhamento Espectral. A ideia central do método é aumentar o conteúdo de frequência do sinal sísmico e preservar a distribuição dos eventos, através da convolução circular no domínio da frequência. Como aplicação inicial, foi desenvolvido um filtro de nitidez capaz de distinguir camadas mais finas que o critério de Rayleigh, porém limitadas ao critério de Ricker. O Filtro de Nitidez faz uso de uma janela variável baseada nos mínimos locais do valor absoluto de amplitude. Os resultados mostraram que o Filtro de Nitidez mantém a distribuição dos eventos sísmicos, fornecendo uma imagem mais nítida da subsuperfície. O método do Empilhamento Espectral também foi usado em um processo novo de deconvolução. Em sua formulação, a forma de onda registrada no sinal sísmico foi considerada como um pulso Ricker. A partir disso, o sinal sísmico foi modificado, de modo que o pulso sísmico fosse representado por uma função Gaussiana. Isso tornou possível resolver ambiguidades entre os lóbulos laterais e o lóbulo central do pulso sísmico, visto que a função Gaussiana não possui lóbulos laterais. Essa modificação, denominada neste trabalho de Domínio do Empilhamento Espectral, foi aplicada a um modelo de acunhamento, o que permitiu eliminar as interferências causadas pelos lóbulos laterais. Posteriormente, a radicação do espectro de amplitude do sinal sísmico, no Domínio do Empilhamento Espectral, foi usada para criar um algoritmo capaz de aumentar a resolução. Por fim, foi testada a eficácia de cada procedimento em dados sintéticos e reais. Os resultados mostraram ganho de resolução-
Descrição: dc.descriptionCAPES-
Descrição: dc.descriptionThe conditioning is a practice adopted in the treatment of seismic data and, when properly applied, favors the resolution, revealing information about subsurface struc tures. The loss of part of the frequency content is inherent to the seismic method, and retrieve all of it is still a challenge to overcome. To improve seismic resolution mean to employ filtering techniques that aim to increase frequency content. Techniques to improve the seismic resolution should preserve the existing relations in the distribution of seismic events. The absence of this precept may cause undesirable situations, from the degradation of the signal-to-noise ratio to the creation of false events. In this thesis, a new method to seismic data conditioning, called Spectral Stacking, is presented. It makes use of circular convolution, in the frequency domain, to extend frequency content and to preserve the distribution of seismic events. For applications, a sharpening filter was developed. The sharpening filter resolves layers thinner than Rayleigh’s criterion, but even thicker than Ricker’s criterion. Besides, the sharpening filter preserves the amplitude using a variable-window correction based on the local minima of the absolute values of amplitude. The results showed that the sharpening filter maintains the distribution of seismic events, providing a sharper image of the subsurface. The Spectral Stacking method was used in a new deconvolution process. Its formulation considered the recorded waveform in the seismic signal as a Ricker pulse. Thereafter, the seismic signal was modified, so that the seismic pulse became a Gaussian function. This made it possible to resolve ambiguities between the side lobes and the main lobe of the seismic pulse, since the Gaussian function has no side lobes. This modification, called in this work the Spectral Stacking Domain, was applied to a wedge model, which allowed to eliminate the interferences caused by the side lobes. Subsequently, the radication of the amplitude spectrum of the seismic signal, in the Spectral Stacking Domain, was used to create an algorithm to increasing the resolution. Finally, the effectiveness of each procedure was tested on synthetic and real data. The results showed a gain in resolution.-
Descrição: dc.description120-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectResolução Sísmica-
Palavras-chave: dc.subjectConvolução Circular-
Palavras-chave: dc.subjectPulso Ricker-
Palavras-chave: dc.subjectResolução sísmica-
Palavras-chave: dc.subjectMétodo do Empilhamento Espectral-
Palavras-chave: dc.subjectConvolução Circular-
Palavras-chave: dc.subjectSeismic Resolution-
Palavras-chave: dc.subjectCircular Convolution-
Palavras-chave: dc.subjectRicker Pulse-
Título: dc.titleMétodo do Empilhamento Espectral-
Tipo de arquivo: dc.typeTese-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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