Caracterização do fitoplâncton a partir de suas assinaturas pigmentares. Estudo de caso: regiões nerítica e oceânica da Bacia de Santos em frente à Baía de Guanabara

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRodrigues, Silvana Vianna-
Autor(es): dc.contributorBrant, Vinnicius Ferraço-
Autor(es): dc.contributorSemaan, Felipe Silva-
Autor(es): dc.contributorDuarte, Lucas Mattos-
Autor(es): dc.creatorMagalhães, Lia Rodrigues-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:21:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:21:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-28-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/28386-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/768826-
Descrição: dc.descriptionA Bacia de Santos é, atualmente, a maior bacia produtora de petróleo do país, por isso a caracterização taxonômica do fitoplâncton por suas assinaturas pigmentares é fundamental para compreensão das comunidades aquáticas. A contribuição específica das diferentes classes de tamanho pode ser estimada pela filtração fracionada da água do mar e os pigmentos podem ser extraídos, separados e então quantificados por Cromatografia Líquida de Alta Eficiência com um Detector de Arranjo de Diodos. A determinação da biomassa total fitoplanctônica foi feita através da quantificação dos pigmentos Cl a e DVCl a. Cianobactérias estiveram presentes em todas as frações picoplanctônicas assim como as Haptofíceas em quase todas as frações nanoplanctônicas. Enquanto a contribuição específica das diferentes classes taxonômicas foi estimada por cálculos feitos a partir de regressão linear múltipla. Na literatura, equações para quantificação utilizando tais cálculos foram feitas por Uitz (2006), Hirata (2011) e Oliveira (2021), com seus respectivos colaboradores, e equações próprias foram desenvolvidas neste trabalho. Os resultados obtidos também foram comparados com dados de microscopia óptica.-
Descrição: dc.descriptionThe Santos Basin is recently the biggest petroleum producer basin in the country, because of this the taxonomic characterization of the phytoplankton and its pigmentar signatures is essential for the comprehension of the aquatic communities. The specific contributions of different class sizes can be determined by fractionated filtration of seawater and the pigments can be extracted, separated and then quantified by High Performance Liquid Chromatography attached to a Diode Array Detector. The phytoplankton total biomass was determined by the concentration of quantified Chl a and DVChl a pigments. Cyanobacterias were present in all stations in the picoplankton fraction, just as Haptophytes were present in almost all stations in the nanoplankton fraction. While the contribution of the specific taxonomic classes can be determined by calculations using multiple linear regression. Equations for the quantification using those calculations can be found in the literature made by Uitz (2006), Hirata (2011) and Oliveira (2021), with their respective collaborators, and personal equations were developed for this paper. The results were also compared with microscopy data.-
Descrição: dc.description75 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal Fluminense-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectFitoplâncton; Pigmentos diagnósticos; Taxonomia; CLAE-DAD; Filtração Fracionada; Regressão Linear Múltipla Microscopia Óptica.-
Palavras-chave: dc.subjectFitoplancto, Biomassa, Ressurgência (Oceanografia)-
Palavras-chave: dc.subjectPhytoplankton; Diagnostic pigments; Taxonomy; HPLC-DAD; Fractionated filtration; Multiple Linear Regression; Optical Microscopy-
Título: dc.titleCaracterização do fitoplâncton a partir de suas assinaturas pigmentares. Estudo de caso: regiões nerítica e oceânica da Bacia de Santos em frente à Baía de Guanabara-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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