Testes de normalidade: um estudo comparativo

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorYaginuma, Karina Yuriko-
Autor(es): dc.contributorPinto, Douglas Rodrigues-
Autor(es): dc.contributorYaginuma, Karina Yuriko-
Autor(es): dc.contributorPinto, Douglas Rodrigues-
Autor(es): dc.contributorCapistrano, Estelina Serrano de Marins-
Autor(es): dc.contributorSantos, Hugo Henrique Kegler dos-
Autor(es): dc.creatorFerreira, Amanda Ramalho-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:20:57Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:20:57Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-05-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/28477-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/768786-
Descrição: dc.descriptionA suposição de normalidade dos dados é muito utilizada para realizar inferências sobre os parâmetros populacionais, diversos métodos estatísticos e fenômenos aleatórios podem ser descritos de forma aproximada pela distribuição normal. Por isso é de extrema importância que sejam realizados testes para avaliar o atendimento a esta suposição para um determinado conjunto de dados. O objetivo deste trabalho foi investigar quais testes de normalidade apresentam melhores resultados para diferentes tamanhos de amostras e distribuições. A metodologia utilizada foi um estudo de simulação, realizado no R \cite{R}, que utilizou amostras geradas aleatoriamente, para realizar sucessivos testes de normalidade e comparar as taxas de acerto. Os resultados desta pesquisa podem auxiliar em estudos futuros, na escolha dos testes que serão utilizados para as análises. Para amostras grandes, maiores que 1000, o teste Jarque Bera Robusto apresentou o melhor desempenho e no caso de amostras pequenas, de uma maneira geral, o teste Shapiro Francia obteve os melhores resultados.-
Descrição: dc.description36 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição normal-
Palavras-chave: dc.subjectTestes de normalidade-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação-
Palavras-chave: dc.subjectModelo estatístico-
Palavras-chave: dc.subjectInferência estatística-
Título: dc.titleTestes de normalidade: um estudo comparativo-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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