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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Erbisti, Rafael Santos | - |
Autor(es): dc.contributor | Costa, Patrícia Lusié Velozo da | - |
Autor(es): dc.contributor | Erbisti, Rafael Santos | - |
Autor(es): dc.contributor | Costa, Patrícia Lusié Velozo da | - |
Autor(es): dc.contributor | Fonseca, Ana Beatriz Monteiro | - |
Autor(es): dc.contributor | Souza, Mariana Albi de Oliveira | - |
Autor(es): dc.creator | SOUZA, BEATRIZ LOUREIRO DE | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:20:34Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:20:34Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-10-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-10-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/26574 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/768652 | - |
Descrição: dc.description | A tuberculose (TB) é uma doença infecciosa e transmissível que, por mais que tenha cura, tratamento e prevenção, ainda acomete muitas pessoas, principalmente no Brasil, que está entre os 30 países com as maiores incidências da doença no mundo. Por esse motivo, o Ministério da Saúde lançou em 2017, o Plano Nacional pelo Fim da Tuberculose como Problema de Saúde Pública, que baseia-se em estratégias relacionadas ao acesso à prevenção, ao diagnóstico e ao tratamento da doença em busca da diminuição da incidência da doença no país. Por ser um país com distintos cenários econômicos, climáticos e populacionais, o estudo a níveis desagregados da tuberculose no Brasil se mostra fundamental, visto que o comportamento da doença em cada estado se mostra diferente. Sendo assim, no presente trabalho, analisou-se, no período de 2010 a 2019, o comportamento da taxa de incidência de tuberculose nos cinco estados com maior população e nos estados com maiores taxas de incidência de \ac{TB} em cada região no ano 2019, além de fazer previsões para cada uma dessas Unidades Federativas estudadas. Para isso, foram realizadas análises de séries temporais pela metodologia de Box \& Jenkins para encontrar modelos adequados a cada estado analisado que fossem capazes de realizar boas previsões para as taxas de incidência de novos casos mensais da tuberculose. Além disso, verificou-se o impacto da pandemia na notificação da doença no ano de 2020 no país e constatou-se que a COVID-19 teve efeito significativo na notificação de novos casos de tuberculose no Brasil, diminuindo-a, principalmente nos meses posteriores ao começo da pandemia no país. Sobre os resultados obtidos, verificou-se que a taxa de incidência da \ac{TB} no país, em geral, diminuíram, porém voltaram a crescer por volta do ano de 2016. Nenhuma unidade federativa apresentou previsão de tendência de queda da taxa, indicando que se o Brasil continuar com tal comportamento, não conseguirá atingir as metas para a erradicação da doença estipuladas pelo Ministério da Saúde. | - |
Descrição: dc.description | 100 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Séries temporais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tuberculose | - |
Palavras-chave: dc.subject | Box & Jenkins | - |
Palavras-chave: dc.subject | ARIMA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística de saúde | - |
Título: dc.title | Modelos de Séries Temporais para a Predição de Incidência de Tuberculose no Brasil | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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