Modelos de Séries Temporais para a Predição de Incidência de Tuberculose no Brasil

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorErbisti, Rafael Santos-
Autor(es): dc.contributorCosta, Patrícia Lusié Velozo da-
Autor(es): dc.contributorErbisti, Rafael Santos-
Autor(es): dc.contributorCosta, Patrícia Lusié Velozo da-
Autor(es): dc.contributorFonseca, Ana Beatriz Monteiro-
Autor(es): dc.contributorSouza, Mariana Albi de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorSOUZA, BEATRIZ LOUREIRO DE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:20:34Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:20:34Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-10-20-
Data de envio: dc.date.issued2022-10-20-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/26574-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/768652-
Descrição: dc.descriptionA tuberculose (TB) é uma doença infecciosa e transmissível que, por mais que tenha cura, tratamento e prevenção, ainda acomete muitas pessoas, principalmente no Brasil, que está entre os 30 países com as maiores incidências da doença no mundo. Por esse motivo, o Ministério da Saúde lançou em 2017, o Plano Nacional pelo Fim da Tuberculose como Problema de Saúde Pública, que baseia-se em estratégias relacionadas ao acesso à prevenção, ao diagnóstico e ao tratamento da doença em busca da diminuição da incidência da doença no país. Por ser um país com distintos cenários econômicos, climáticos e populacionais, o estudo a níveis desagregados da tuberculose no Brasil se mostra fundamental, visto que o comportamento da doença em cada estado se mostra diferente. Sendo assim, no presente trabalho, analisou-se, no período de 2010 a 2019, o comportamento da taxa de incidência de tuberculose nos cinco estados com maior população e nos estados com maiores taxas de incidência de \ac{TB} em cada região no ano 2019, além de fazer previsões para cada uma dessas Unidades Federativas estudadas. Para isso, foram realizadas análises de séries temporais pela metodologia de Box \& Jenkins para encontrar modelos adequados a cada estado analisado que fossem capazes de realizar boas previsões para as taxas de incidência de novos casos mensais da tuberculose. Além disso, verificou-se o impacto da pandemia na notificação da doença no ano de 2020 no país e constatou-se que a COVID-19 teve efeito significativo na notificação de novos casos de tuberculose no Brasil, diminuindo-a, principalmente nos meses posteriores ao começo da pandemia no país. Sobre os resultados obtidos, verificou-se que a taxa de incidência da \ac{TB} no país, em geral, diminuíram, porém voltaram a crescer por volta do ano de 2016. Nenhuma unidade federativa apresentou previsão de tendência de queda da taxa, indicando que se o Brasil continuar com tal comportamento, não conseguirá atingir as metas para a erradicação da doença estipuladas pelo Ministério da Saúde.-
Descrição: dc.description100 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectTuberculose-
Palavras-chave: dc.subjectBox & Jenkins-
Palavras-chave: dc.subjectARIMA-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística de saúde-
Título: dc.titleModelos de Séries Temporais para a Predição de Incidência de Tuberculose no Brasil-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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