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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Ana Cristina Bicharra | - |
Autor(es): dc.contributor | CPF:31237899422 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4879977915136752 | - |
Autor(es): dc.contributor | Varejão, Flavio Miguel | - |
Autor(es): dc.contributor | CPF:31349085222 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6501574961643171 | - |
Autor(es): dc.contributor | Ochi, Luiz Satoru | - |
Autor(es): dc.contributor | CPF:31609080822 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9171815778534257 | - |
Autor(es): dc.creator | Burkle, Paula Yamada | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:20:05Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:20:05Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2008-06-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2006-10-05 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/17895 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/768490 | - |
Descrição: dc.description | Data mining is a process that aims at knowledge discovery from within great extension databases. Although it has been increasingly adopted due to its good performance in several domains, in some cases the results that are generated may be too large or too complex. This is a problem that is specific to the Association Rules technique, which often generates an amount of rules that exceed the limit amount of rules that are humanly viable to manipulate. In this present paper we propose a new semantic pruning approach for association rules based on previous domain knowledge, which is represented by attribute inter-dependency relations. The proposed method is aimed at facilitating analysis and comprehension of the rules, by means of eliminating redundancy within the mined rules, and by selecting those that have greater impact for the user s needs. Among the main results of the present study is the proposal and implementation of the DMcut association rules pruning method. The experiments that were conducted on four public domain databases reveal the potential benefits of using the method. | - |
Descrição: dc.description | A Mineração de Dados tem como objetivo a descoberta de conhecimento a partir de bases de dados de grandes dimensões. Apesar desse processo ter despontado por seu desempenho em diversos domínios, em alguns casos o resultado gerado pode ser muito grande ou muito complexo. Este é um problema em específico da técnica de Regras de Associação, na qual o número de regras geradas muitas vezes ultrapassa o limite de regras humanamente manipulável. Neste trabalho propomos uma nova abordagem de poda semântica de regras de associação, baseada no uso do conhecimento prévio do domínio, representado pelas relações de dependência entre os atributos. O método proposto tem como objetivo facilitar a análise e interpretação das regras de associação, eliminando a redundância das regras mineradas, e selecionando aquelas de maior impacto para o usuário. Dentre os principais resultados deste trabalho destacam-se a proposta e implementação do método de poda de regras de associação DMcut. Os experimentos realizados sobre quatro bases de dados de domínio público mostram os potenciais benefícios de sua utilização. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Computação | - |
Publicador: dc.publisher | Computação | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência da computação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processo de mineração de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo de mineração de regras de associação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otimização combinatória (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data mining | - |
Palavras-chave: dc.subject | Association rules | - |
Palavras-chave: dc.subject | Post-processing | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | Um método de pós-processamento de regras de associação com base nas relações de dependência entre os atributos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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