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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Kubrusly, Jessica Quintanilha | - |
Autor(es): dc.contributor | Pinto, Douglas Rodrigues | - |
Autor(es): dc.contributor | Yuriko Yaginuma, Karina | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, Thiago Lessa da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:19:36Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:19:36Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-26 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-26 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30610 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/768328 | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho aplica redes neurais para classificação de texto. Foi usado um banco de textos público e supervisionado onde cada texto é rotulado como discurso de ódio ou não. O banco foi dividido em treino e teste. As redes neurais aplicadas foram a Perceptron com uma e duas camadas ocultas. Foi observado um sobreajuste do modelo e o que apresentou melhor resultado foi aquele com 2 camadas ocultas, sendo 1 neurônio na primeira e 2 na segunda. Para esta configuração, conseguiu-se uma acurácia de 87,5% nos dados de treino e 61,7% nos dados de teste. | - |
Descrição: dc.description | 26 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Classificação de texto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Deep learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de Máquinas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rede neural | - |
Palavras-chave: dc.subject | Discurso de ódio | - |
Palavras-chave: dc.subject | Classificação de dados | - |
Título: dc.title | Aplicação de redes neurais para classificação de dados textuais | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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