Técnicas de Mineração de Texto e de Análise de Conglomerados aplicadas em banco de dados de automóveis

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jessica Quintanilha-
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jessica Quintanilha-
Autor(es): dc.contributorPinto, Dougls Rodrigues-
Autor(es): dc.contributorCosta, Patrícia Lusié Velozo da-
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jessica-
Autor(es): dc.creatorSilva, Danielle Ribeiro Pereira da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:19:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:19:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-25-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-25-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/25820-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/768286-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho o ponto de partida foi um banco de texto contendo informações sobre modelos de automóveis novos extraídos da Internet via web scraping. O objetivo foi aplicar técnicas de Mineração de Texto e Análise de Conglomerados a fim de agrupar documentos que se referiam a automóveis com as mesmas características. Para a validação dos resultados foram utilizadas Nuvens de Palavras. Para isso o banco de dados foi dividido em treino e teste. Considerando o banco completo não foram obtidos bons resultados que atendessem ao objetivo do trabalho. Porém, o banco quando filtrado por marca apresentou resultados mais interessantes. A partir da Nuvem de Palavras foi possível identificar a semelhança entre os documentos agrupados.-
Descrição: dc.description52 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de texto-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de conglomerados-
Palavras-chave: dc.subjectNuvem de palavras-
Palavras-chave: dc.subjectAutomóveis novos-
Palavras-chave: dc.subjectRecuperação da informação-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de texto-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de agrupamento-
Título: dc.titleTécnicas de Mineração de Texto e de Análise de Conglomerados aplicadas em banco de dados de automóveis-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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