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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Silva Filho, Sérgio José Mecena da | - |
Autor(es): dc.contributor | Quelhas, Osvaldo Luiz Gonçalves | - |
Autor(es): dc.contributor | Salles, Mara Telles | - |
Autor(es): dc.creator | Ferreira, Ingrid Nogueira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:19:27Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:19:27Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/23404 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/768277 | - |
Descrição: dc.description | É sabido que o mercado de mobilidade urbana passou por muitas mudanças nos últimos anos, e a inserção de aplicativos de transporte de passageiros foi uma das mais revolucionárias nesse sentido. A partir dela, foi possível a criação de mais uma forma de mobilidade, emprego e empreendimento. Essa ideia se difundiu tanto que hoje é possível que qualquer pessoa tenha sua empresa neste ramo, mas comprar uma tecnologia que permita solicitar corrida via aplicativo não é garantia de sucesso. Este trabalho objetiva ajudar empreendedores brasileiros deste ramo a crescerem e prosperarem, por meio de práticas encontradas em uma análise de dados. Essa análise se dará com as informações do banco de dados de uma plataforma white label (modelo de negócio em que um produto é desenvolvido com uma série de personalizações para que empresas que querem atuar no ramo contratem essa tecnologia e coloquem sua marca sem precisar arcar com o custo total do sistema) para transporte de passageiros, além de entrevistas com gestores deste mercado. E a metodologia utilizada será um estudo de caso, para que haja uma compreensão mais extensiva e com mais objetividade deste cenário. O estudo, por fim, apresentará quatro principais boas práticas que influenciam positivamente neste mercado de mobilidade urbana, além de recomendações para trabalhos futuros | - |
Descrição: dc.description | It is known that the urban mobility market has undergone many changes in recent years, and the insertion of passenger transport applications was one of the most revolutionary in this segment. From it, it was possible to create another form of mobility, employment and entrepreneurship. This idea has become so widespread that it is now possible for anyone to have a company in this field, but buying a ride hailing technology is no guarantee of success. This work aims to help these Brazilian entrepreneurs to grow and prosper in the field, through good practices found in data analysis. This analysis will be done with information from the database of a white label platform (a business model in a product is developed with a series of customizations so companies that want to work in the field contract this technology and put their brand without having to pay the total cost of the system) for passenger transport, as well as interviews with managers in this market. And the methodology used will be a case study, because it is a more extensive and more objective understanding of this scenario. Finally, the study will present four good practices that positively influence this urban mobility market, as well as recommendations for future academic work | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mobilidade urbana | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquinas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência de mercado | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mobilidade urbana | - |
Palavras-chave: dc.subject | Planejamento estratégico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Urban mobility | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Business intelligence | - |
Palavras-chave: dc.subject | White label | - |
Título: dc.title | Crescimento baseado em padrões: estudo de caso de empresas regionais no ramo de mobilidade | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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