Web Scraping: uma abordagem para extração de comentários de usuários fazendo uso de determinados medicamentos do site Patientslikeme

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorRezende, Marianne Grilo-
Autor(es): dc.creatorPereira, Thiago Andrade-
Autor(es): dc.creatorFerreira, Aline de Almeida-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:18:20Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:18:20Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-25-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-25-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/30967-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/767873-
Descrição: dc.descriptionAtualmente temos um grande volume de dados disponível na Internet. Esse volume pode ser de grande ajuda quando são tratados corretamente. A web scraping é uma das diversas alternativas existentes que auxiliam na extração de forma automatizada e, ao mesmo tempo seletiva, desses dados referidos anteriormente. Nesta pesquisa foi abordada a construção de um software que faz web scraping em uma fonte específica portadora de dados confiáveis. Para que tudo isso se tornasse viável, foi realizada uma reunião prévia com a pesquisadora farmacêutica, a qual nos ajudou definindo os requisitos e atividades a serem executados para o desenvolvimento do trabalho e do software para a extração das informações, através de site íntegro chamado patientslikeme. Foram escolhidos três medicamentos de nome: Tenofovir, Efavirenz e Ritonavir, cujos são utilizados por pacientes portadores de HIV. O objetivo foi saber se existiam comentários desses pacientes acerca dos efeitos colaterais causados por esses medicamentos em um fórum relacionado a isso. E, podemos verificar, que não só esses dados existiam, como também, as informações fornecidas por esses pacientes, influenciavam outros que por ventura viriam a fazer uso do mesmo medicamento, através de dicas e outros efeitos associados não só ao medicamento em si, mas ao uso concomitante com outros fármacos também. Por fim, houve a validação, por parte da farmacêutica, onde a mesma atestou a veracidade das informações coletadas-
Descrição: dc.descriptionWe currently have a large volume of data available on the Internet. This volume can be of great help when they are handled correctly. The web scraping is one of the several existing alternatives that help in the automated and, at the same time, selective extraction of these data referred to above. In this research, the construction of a software that makes web scraping in a specific source with reliable data was approached. For all this to become feasible, a previous meeting was held with the pharmaceutical researcher, who helped us by defining the requirements and activities to be performed for the development of work and software for extracting information, through an intact website called patientslikeme. Three named drugs were chosen: Tenofovir, Efavirenz and Ritonavir, which are used by patients with HIV. The objective was to find out if there were any comments from these patients about the side effects caused by these drugs in a forum related to this. And, we can verify that not only these data exist, but also the information provided by these patients, influenced others who would perhaps use the same drug, through tips and other effects associated not only with the drug itself, but to concomitant use with other drugs as well. Finally, there was validation by the pharmacist, where she attested to the veracity of the information collected-
Descrição: dc.description50 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectWeb scraping-
Palavras-chave: dc.subjectDados-
Palavras-chave: dc.subjectColeta de depoimentos de pacientes-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectAutomação-
Palavras-chave: dc.subjectPerfil do usuário-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware-
Palavras-chave: dc.subjectData-
Palavras-chave: dc.subjectCollections of patients testimonials-
Título: dc.titleWeb Scraping: uma abordagem para extração de comentários de usuários fazendo uso de determinados medicamentos do site Patientslikeme-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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