Rede neural para o diagnóstico de doença cardíaca

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPereira, Valdecy-
Autor(es): dc.contributorAndo, José Kimio-
Autor(es): dc.contributorRoboredo, Marcos Costa-
Autor(es): dc.creatorSilva Neto, Benicio Gonçalves da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:17:51Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:17:51Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-20-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-20-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/27373-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/767718-
Descrição: dc.descriptionA fim de demonstrar a aplicabilidade desse recurso de programação em problemas de classificação, comumente enfrentados por Engenheiros de Produção, este trabalho tem como objetivo modelar e resolver problemas de classificação através da aplicação de técnicas de inteligência artificial chamada de feedforward neural network para diagnosticar de doença cardíaca. O problema consiste em aplicar o algoritmo feedforward usando nós ou neurônios interconectados em níveis ou camadas para criar um sistema adaptativo em que a máquina aprende com os seus erros e continuamente se aperfeiçoa, o que se assemelha ao modelo de tomada de decisão do cérebro humano.-
Descrição: dc.descriptionIn order to demonstrate the applicability of this programming in classification problems, commonly this resource of artificial classification by Production Engineers work aims to model and solve feedforward neural network problems applying artificial intelligence techniques to diagnose heart disease. The problem is to apply feedforward enhancement using nodes or neurons interconnected at levels or layers to create an adaptive system in which the machine adapts to errors and continually improves, that matches the take-up model of its humans.-
Descrição: dc.description46 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectDecisão-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectRede neural-
Palavras-chave: dc.subjectDiagnóstico-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectFeedforward-
Palavras-chave: dc.subjectNeural network-
Palavras-chave: dc.subjectDecision-
Título: dc.titleRede neural para o diagnóstico de doença cardíaca-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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