Aplicação de modelos de previsão de vendas no setor alimentício nacional

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorAndo, Jose Kimio-
Autor(es): dc.contributorGomes, Carlos Francisco Simões-
Autor(es): dc.contributorMonteiro, Marcelo Maciel-
Autor(es): dc.creatorFerreira, Carolina Feres-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:15:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:15:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2017-05-25-
Data de envio: dc.date.issued2017-05-25-
Data de envio: dc.date.issued2017-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/3712-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/766816-
Descrição: dc.descriptionO presente estudo tem como objetivo a formulação de modelos de previsão de vendas para o setor alimentício nacional e para os três estados com maior representatividade na receita bruta nacional. Os dados relacionados ao setor foram extraídos do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) e a amostra utilizada na modelagem contempla 72 observações mensais do índice de vendas. Foram realizadas análises estatísticas e análises de séries temporais dos dados para o desenvolvimento de modelos consistentes para a previsão de vendas das séries em questão. Realizou-se um estudo comparativo para a seleção do modelo mais satisfatório baseado nos critérios de análise e seleção. Com base nos resultados, verificou-se um comportamento diferente de cada um dos quatro cenários em relação ao impacto da tendência e da sazonalidade dado que em uns a tendência de crescimento era mais forte que em outros. Concluiu-se que o setor alimentício nacional e dos três estados abordados continua com uma tendência crescente mesmo em face da crise econômica do ano de 2016-
Descrição: dc.descriptionThis work aims the formulation of sales forecast models for the Brazilian food sector and for the three states with the largest shares in the national gross revenue. The data were extracted from IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics) data bank. Four series of 72 monthly observations of the food sales index were used in the analysis. Statistical analysis and time series analysis of the data were carried out to obtain consistent models for the sales forecast of the series in question. The results showed a different behavior for each of the four scenarios in relation to the impact of the trend and the seasonality. It could be seen that the national food sector and the three states analysed keep a growing tendency even in the face of the 2016 economic crisis-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão de vendas-
Palavras-chave: dc.subjectSetor alimentício-
Palavras-chave: dc.subjectModelos de previsão-
Palavras-chave: dc.subjectAnálises estatísticas-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de séries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão de demanda-
Palavras-chave: dc.subjectIndústria alimentícia-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise estatística-
Palavras-chave: dc.subjectSérie temporal-
Palavras-chave: dc.subjectSales forecast-
Palavras-chave: dc.subjectFood industry-
Palavras-chave: dc.subjectForecasting models-
Palavras-chave: dc.subjectStatistical analysis-
Palavras-chave: dc.subjectTime series analysis-
Título: dc.titleAplicação de modelos de previsão de vendas no setor alimentício nacional-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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