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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | BELÉM, André Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Marton, Edilson | - |
Autor(es): dc.contributor | Cataldi, Márcio | - |
Autor(es): dc.contributor | LEONARDO, Noele Franchi | - |
Autor(es): dc.creator | SARMENTO, Thaís Lobato | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:14:20Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:14:20Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-11-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-11-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-06 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/23653 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/766455 | - |
Descrição: dc.description | Embora a atmosfera e o oceano funcionem como um sistema acoplado, medir o vento sobre o oceano e integrar a série temporal resultante em campos de escala sinótica é um desafio. Uma das questões principais é o número limitado de observações in situ sobre os oceanos, especialmente aquelas obtidas por boias meteoceanográficas. Dados de modelos são uma alternativa utilizada, mas eles dependem dos campos forçantes que podem ser inconsistentes quando uma parametrização global é usada. Outra solução amplamente utilizada são os dados de sensoriamento remoto. Atualmente, satélites usam uma variedade de instrumentos para medir o vento, fornecendo uma cobertura global, mas com baixa consistência em algumas escalas temporais. Este estudo, focado no oceano Atlântico Tropical, compara observações in situ do vento sobre o oceano com alta resolução temporal das boias PIRATA (Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic), observações diárias dos satélites ASCAT e QuikSCAT e também dados horários da reanálise ERA5 do ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). A avaliação cruzada é baseada em estatísticas para cada boia, compreendendo diagramas de Taylor, visando comparação diária (satélite x boia) e caracterização espacial dos campos horários (modelo x boia). A correlação entre os dados das boias e dos satélites foi considerada estatisticamente superior para a velocidade do vento, embora a comparação entre boia e o ERA5 tenham sido melhores em geral (> 0.7 na maioria dos casos). Além disso, a significância estatística espacial foi coincidente entre todos os bancos de dados, o que pode indicar que os processos físicos durante a calibração podem ter maior relevância nessa região, principalmente ao converter o vento para a altura padrão de 10 m (ex.: fluxo de calor). A análise de componentes principais (PCA) foi usada para investigar os elementos do oceano e atmosfera que poderiam influenciar nas diferenças entre os dados da boia e da reanálise. A PCA mostrou que a diferença da velocidade do vento entre PIRATA e ERA5 pode ser bem explicada por uma combinação das variações temperatura da superfície do mar (TSM), temperatura do ar (airT), densidade da superfície do mar (SSD) e umidade relativa (rh). Ao combinar todos os dados das boias, a sazonalidade se mostrou como uma variável importante. Embora o número de boias não seja grande, é clara a necessidade de levar em consideração a cobertura espacial, a fim de reduzir o impacto dos processos físicos locais nos dados de modelos e satélites em escala sinótica | - |
Descrição: dc.description | CAPES | - |
Descrição: dc.description | Although the atmosphere and the ocean work as a coupled system, measuring the wind over the ocean and integrating the resulting time series to synoptic fields proved to be a challenge. One of the main issues is the limited amount of in situ observations over the oceans, especially those obtained by marine buoys. Model data are mostly used, but they rely on physics and mesoscale forcing fields which can be inconsistent when global parameterization are used. Another widely used solution is the remote sensing data. Nowadays, satellite systems use a variety of instruments to measure the wind providing a global coverage, but with low consistency in some temporal scales. This study, focused on the Tropical Atlantic Ocean, compares near-surface in situ observations of marine wind with high temporal resolution obtained from the PIRATA buoys (Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic), daily satellite observations (ASCAT and QuikSCAT gridded data) and ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) hourly model global reanalysis (ERA5) data. The cross-evaluation is based on statistics for each buoy comprising Taylor diagrams aiming attention at cross-daily check (satellite vs buoy) and spatial characterization of hourly fields (model vs buoy). The correlation between buoy data and satellite was considered statistically stronger for wind speed, although between in situ buoy and ERA5 model data was overall better (> 0.7 in most cases). Moreover, spatial statistical significance was coincident between all databases, which might indicate that physical processes during calibration may have stronger relevance in these regions, especially when converting buoy level wind to the 10 m standard height (eg. heat fluxes). Principal Component Analysis (PCA) was used to investigate the ocean-atmosphere elements that could most influence in the differences between buoy and reanalysis data. PCA showed that wind speed difference between PIRATA and ERA5 can be well explained by a combination of the variations on sea surface temperature (TSM), air temperature (airT), sea surface density (SSD) and relative humidity (rh). When combining all buoy sites data, the seasonality appeared as an important variable. Although the number of in situ buoys is not large, the need to take the spatial coverage into account is clear, in order to reduce the impact of the local physical processes on the synoptic field data of models and satellites. | - |
Descrição: dc.description | 216f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Interação oceano-atmosfera | - |
Palavras-chave: dc.subject | PIRATA | - |
Palavras-chave: dc.subject | ERA5 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Satélites | - |
Palavras-chave: dc.subject | Geociências | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Oceano Atlântico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Air-sea interaction | - |
Palavras-chave: dc.subject | PIRATA | - |
Palavras-chave: dc.subject | ERA5 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Satellites | - |
Título: dc.title | Avaliação cruzada de múltiplas plataformas de dados de vento sobre o Oceano Atlântico tropical | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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