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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Aline Marins Paes | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de | - |
Autor(es): dc.contributor | Vianna, Daniela Quitete de Campos | - |
Autor(es): dc.contributor | Marques Júnior, Paulo Roberto Mann | - |
Autor(es): dc.creator | Melo, Luiz Felipe Matos de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:13:52Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:13:52Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-07-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-07-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/22751 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/766285 | - |
Descrição: dc.description | Nas últimas décadas, os níveis de prevalência do transtorno depressivo têm se elevado em todo o planeta. As consequências debilitantes da depressão impactam negativamente os mais variados âmbitos da vida de um acometido pelo transtorno. Um problema de saúde pública mundial, a depressão passou a ser o foco de diversos estudos destinados a identificar possíveis casos na população geral e prover tratamento adequado aos indivíduos. Por outro lado, nos últimos anos, as redes sociais tornaram-se ferramentas de comunicação predominantes e inerentes à vida moderna. Contudo, pouco se sabe sobre seus impactos na mente humana. Alguns estudos buscam mostrar ligações entre o uso excessivo das redes e o surgimento de sintomas de doenças mentais, incluindo depressão, enquanto outros mostram o potencial das redes no suporte a usuários com tais problemas. Dado que a depressão não se restringe à barreiras continentais ou idiomáticas, estudar o transtorno no âmbito de diferentes linguagens pode ser uma abordagem útil para ampliação de seu entendimento. No presente estudo, o objetivo é aplicar técnicas de processamento de linguagem natural como a modelagem de tópicos em fóruns de discussão relacionados à depressão na rede social Reddit. Desta forma, deseja-se levantar os temas relevantes para usuários de tais comunidades no contexto da depressão, nas línguas portuguesa e inglesa. Sendo assim será possível determinar: 1) a aplicabilidade das técnicas de processamento de linguagem natural para levantamento de temas associados a depressão no Reddit; e 2) as possíveis semelhanças e diferenças entre os tópicos relevantes para a depressão, para falantes de ambos os idiomas | - |
Descrição: dc.description | In the last decades, the prevalence of the major depressive disorder has risen on a global scale. The debilitating consequences of depression negatively impact multiple areas of a depressed person’s life. A worldwide public health problem, depression, became the focus of many studies to identify possible cases in the general population and to provide them the adequate treatment. On the other hand, in the last years, social networks have become predominant communication tools and inherent to modern life. However, little is known about their impacts on the human mind. Some studies aim to show the connections between excessive use of social networks and the emergence of mental disease symptoms, including depression, while others have shown the social networks’ potential to provide support for users with mental health problems. Given that depression is not restricted by continental or language barriers, studying the disorder in the context of different languages can be a valuable approach for better understanding it. The present study aims at applying natural language processing techniques, particularly, topic modeling in depression-related discussions on Reddit forums. Thus, the aim is to find relevant topics related to depression for users of these communities, in both Portuguese and English languages. With that, we expect to determine: 1) the applicability of natural language processing techniques to find themes associated with depression in Reddit, and 2) the possible similarities and differences between relevant topics for depression for both Portuguese and English-speaking users | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Depressão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes sociais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de linguagem natural | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem de tópicos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de linguagem natural (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rede social on-line | - |
Palavras-chave: dc.subject | Depression | - |
Palavras-chave: dc.subject | Social networks | - |
Palavras-chave: dc.subject | Natural language processing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Topic modeling | - |
Título: dc.title | Identificando temas relacionados à depressão no Reddit usando modelagem de tópicos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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