Topografia da coerência espectral dos potenciais eletroencencefalográficos relacionados a eventos musculares

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorConci, Aura-
Autor(es): dc.contributorCPF:01090879922-
Autor(es): dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787952Y2-
Autor(es): dc.contributorFreitas, Marcos Raimundo de-
Autor(es): dc.contributorCPF:10748733787-
Autor(es): dc.contributorDiniz, Paulo Sergio Ramirez-
Autor(es): dc.contributorCPF:59858778522-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8073126093266658-
Autor(es): dc.contributorSchmidt, Sergio Luis-
Autor(es): dc.contributorCPF:58888558522-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9820777913465361-
Autor(es): dc.contributorBastos Filho, Teodiano Freire-
Autor(es): dc.contributorCPF:57887585722-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3761585497791105-
Autor(es): dc.creatorVasconcellos, Nelson Carlos Medeiros de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:13:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:13:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2010-04-26-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2007-11-12-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/18775-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/766143-
Descrição: dc.descriptionMyoclonus consists of a sudden brief jerk caused by a muscular and involuntary contraction with a very brief duration. It can be restricted to a group of muscular fibers or involving the whole muscle or it can also affect a group of muscles. Myoclonus can be a symptom of a serie of neurological diseases. Probably, the most common causes are not from epileptic sources. Although, in sleep-related epilepsy patients, the discharges originated from the motor cortex during the phases of the sleep, can be linked to the generalization of the convulsive crises. However, the location of the original zone, the classification of the crisis and the consequent therapeutic strategy are complex and imprecise tasks. It is based on these discharges that medical diagnosticians try to discover where the epileptic focus is, if there is a functional or structural lesion and the connection between them with the disease focus. Corticomuscular coherence measure by using electroencephalography (EEG) and electromyography (EMG) are helpful to understand the cortical control movement. The here methodology presented aims to answer if the observed muscular events came from the cerebral cortex. In affirmative cases, it seeks identify the corticomuscular discharges causers of such shocks. The final purpose is to establish a topographical mapping that allows experts to visualize the sources of neuronal discharges which are responsible for such events. The graphic representation of this mapping uses a twodimensional head model where the muscular events are correlated to a cerebral cortex map concerned with the involved motion regions. The present research was divided into 3 studies groups. The first group performed a set of 12 EEG and EMG computational signals simulated in 440 different terms, without human beings participation. In the second group the EEG recordings were made from over the motor cortex of one adult subjects, healthy who performed repeated periods of maintained fingers and wrist extension and flexion. The group 3 consisted of one patient male, with age of 8 month, presented myoclonic seizures or spasms, it was based on VideoEEG recordings. Electrical activity was recorded bipolarly from pairs of adjacent cortical electrodes together with EMG from upper and lower limb muscles. The signals were then analyzed in the frequency domain to reveal patterns of significant coherence. Levels from 0.3 to 0.6 were correspondents to the frequency range up to 50 Hz. Simulations involving temporal delay and coherence index demonstrated that the performed algorithm is able to detect coherence between EEG and EMG recordings from these muscles, with temporal displacement up to 0.4 seconds. The results provide clear evidence of a cortical drive synchronizing muscle discharge over a broad range of frequencies. Fourier analysis seems to be a good technique in the diagnosis and investigation of patients with cortical myoclonus. Once corticomuscular coherence is a noninvasive procedure useful to investigate specific corticomotoneuronal frequency in a medical application, this approach could be useful in tremor and myoclonus research.-
Descrição: dc.descriptionMioclonia é a palavra usada para definir uma contração muscular brusca, involuntária e de brevíssima duração. Ela pode ser restrita a um grupo de fibras musculares, envolvendo todo o músculo ou ainda afetar a um grupo de músculos. A mioclonia pode ser sintoma de uma gama de condições nosológicas distintas, sendo muito provável que as causas mais comuns não sejam de natureza epiléptica. Todavia, em indivíduos que apresentam um quadro de epilepsia relacionada ao sono, as descargas neurais originadas no córtex motor durante as fases do sono, podem estar ligadas à generalização das crises convulsivas. Contudo, a localização da origem da zona epileptogênica, a classificação da crise e a conseqüente estratégia terapêutica, são tarefas complexas e imprecisas. É com base nestas descargas neurais que os médicos tentam descobrir onde é o foco epilético, se há existência de alguma lesão funcional ou estrutural e qual a ligação destas com o foco da doença. Medidas de coerência entre o córtex e os músculos, através da eletroencefalografia (EEG) e da eletromiografia (EMG) são úteis e auxiliam no entendimento do controle cortical do movimento. Esta dissertação apresenta uma metodologia que tem o objetivo principal de responder se os eventos musculares observados são originados no córtex cerebral. Nos casos afirmativos, busca-se identificar as descargas corticomusculares causadoras de tais eventos. O objetivo final é estabelecer um mapeamento topográfico que permita visualizar as fontes corticais dessas descargas. A representação gráfica desse mapeamento utiliza um modelo de cabeça bidimensional onde os eventos musculares são correlacionados a um mapa do córtex cerebral referente às regiões motoras envolvidas. A presente pesquisa foi dividida em 3 grupos de estudos. O primeiro grupo apresentou um conjunto de 12 sinais computacionais de EEG e EMG simulados em 440 condições diferentes, sem participação de seres humanos. No segundo grupo as gravações de EEG foram feitas sobre córtex motor de um indivíduo adulto saudável, que apresentava repetidos períodos extensão e flexão do pulso e dedos. O grupo 3 consistiu de um paciente, macho com idade de 8 meses apresentando crises mioclônica ou espasmos, foi baseado em registros de vídeoEEG. A atividade elétrica foi registrada bipolarmente através de pares de elétrodos corticais em conjunto com o EMG dos músculos dos membros superiores e inferiores. Os sinais foram analisados no domínio de freqüência para a fim de revelar significantes padrões de coerência. Os níveis de 0.3 até 0.6 eram corresponderam a faixa de freqüência de até 50 Hz. As simulações envolvendo atraso temporal e índice de coerência demonstraram que o algoritmo apresentado pode detectar coerências entre o EEG e EMG destes músculos, com deslocamento temporal de até 0.4 segundos. Os resultados demonstram uma clara evidência de um comando cortical sincronizando descargas musculares em uma larga faixa de frequências. A análise de Fourier parece ser uma boa técnica no diagnóstico e investigação de pacientes com mioclonia cortical. Como a coerência córtico-muscular é uma medida que pode ser obtida a partir de exame não invasivo, e que permite investigar faixas de freqüência da função córtico-motora-neural específicas, então este método poderá ser útil nas aplicações clínicas que envolverem pesquisa relacionadas a tremores e mioclonia.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Computação-
Publicador: dc.publisherComputação-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectEpilepsia-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de sinais-
Palavras-chave: dc.subjectComputação gráfica-
Palavras-chave: dc.subjectInterface (Computador)-
Palavras-chave: dc.subjectCoerência cortical-
Palavras-chave: dc.subjectMioclonia-
Palavras-chave: dc.subjectMapeamento cerebral-
Palavras-chave: dc.subjectSignal processing-
Palavras-chave: dc.subjectComputer graphics-
Palavras-chave: dc.subjectInterface (Computer)-
Palavras-chave: dc.subjectcortical coherence-
Palavras-chave: dc.subjectMyoclonus-
Palavras-chave: dc.subjectBrain Map-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleTopografia da coerência espectral dos potenciais eletroencencefalográficos relacionados a eventos musculares-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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