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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Simone, Salvatore Giovanni de | - |
Autor(es): dc.contributor | Feder, Maria Denise | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Flávio Rocha da | - |
Autor(es): dc.contributor | Castro, Helena | - |
Autor(es): dc.contributor | Guimarães, Isabelle Mazza | - |
Autor(es): dc.creator | Carvalho, João Pedro Rangel da Silva | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:11:43Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:11:43Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/28606 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/765509 | - |
Descrição: dc.description | Diante dos desafios da medicina diagnostica na atualidade, plataformas sensoras tipo “point-of-care” voltadas para imunodiagnóstico rápido e acessível são necessários, principalmente no cenário pandêmico. O uso de semicondutores chamados Quantum Dots no campo médico traz diversas vantagens como alta fluorescência, estabilidade e possibilidade de marcação à biomoléculas. Através da metodologia de síntese de peptídeos, epítopos retirados da proteína SARS2-RBD foram sintetizados e triados pela técnica de ELISA com soros de pacientes sadios e infectados, em seguida foram acoplados ao Quantum Dot e avaliado em relação a diversos parâmetros frente a soros de pacientes Dos 4 epítopos sintetizados, 2 seguiram para os ensaios ELISA, o Pep 116 obteve melhor resultado, após o acoplamento deste com o Quantum Dot, os parâmetros de tempo de ensaio e diluição do soro foram otimizados na plataforma sensora, levando a um aumento de 18% na sensibilidade e 8,5% de especificidade em comparação ao ELISA. Diante dos resultados, a plataforma foi capaz de detectar pacientes com COVID-19 com maior sensibilidade e especificidade usando 5x menos soro e em um tempo de 5 minutos, sendo, portanto, um ótimo candidato a dispositivo point of care. | - |
Descrição: dc.description | 43 | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Quantum Dots, diagnóstico, COVID-19, Point of care | - |
Palavras-chave: dc.subject | Imunologia, Teste imunológico, Biossensor, Covid-19 | - |
Título: dc.title | Desenvolvimento de uma plataforma imunosensora com o uso de Quantum Dots para diagnóstico da covid-19 | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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