PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorOliveira, Daniel Cardoso Moraes de-
Autor(es): dc.contributorCosta, Leonardo Cruz da-
Autor(es): dc.contributorViterbo Filho, José-
Autor(es): dc.creatorSchwaitzer, Lenora de Beaurepaire da Silva-
Autor(es): dc.creatorMesquita, Juliana Maria de Sousa-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:11:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:11:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-04-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-04-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/25520-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/765418-
Descrição: dc.descriptionO presente artigo apresenta os resultados de pesquisa experimental realizada com o objetivo de demonstrar a viabilidade técnica do tratamento de dados de acordo com a Lei Geral de Proteção aos Dados (LGPD), que parte da premissa que o desafio para proteger a privacidade não é impedir o acesso aos dados, mas o relacionamento entre eles. O artigo propõe o PModel, um modelo relacional de pseudonimização de dados que busca ocultar do usuário mal-intencionado o relacionamento entre conjuntos de dados. A proposta é que o PModel seja capaz de realizar uma pseudonimização dos dados pessoais por meio do remanejo esses dados para uma estrutura de chave-valor e posterior submissão de sua chave em uma operação XOR com um número secreto. O PModel viabiliza o controle de acesso interno e externo, protegendo os dados pessoais contra o acesso indevido e o vazamento de dados.-
Descrição: dc.descriptionThis paper presents the results of experimental research carried out with the aim of demonstrating the technical feasibility of data processing in compliance with the General Data Protection Law (LGPD), which starts from the premise that the challenge to protect privacy is not to prevent the access to the data, but the relationship between them. The article proposes the PModel, a relational data pseudonymization model that seeks to hide the relationship between data sets from the malicious user. The proposal is that the PModel can perform a pseudonymization of personal data by relocating these data to a key-value structure and subsequently submitting its key in an XOR operation with a secret number. PModel enables internal and external access control, protecting personal data from unauthorized access and data leakage.-
Descrição: dc.description28f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectTratamento de dados pessoais-
Palavras-chave: dc.subjectPrivacidade-
Palavras-chave: dc.subjectPseudonimização-
Palavras-chave: dc.subjectPModel-
Palavras-chave: dc.subjectProteção de dados-
Palavras-chave: dc.subjectTratamento de dados-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de informação-
Palavras-chave: dc.subjectPII data processing-
Palavras-chave: dc.subjectPrivacy-
Palavras-chave: dc.subjectPseudonymization-
Palavras-chave: dc.subjectPModel-
Título: dc.titlePModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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