Simulação e otimização do processo de hidrocraqueamento catalítico de frações pesadas de petróleo

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSantos, Lizandro de Sousa-
Autor(es): dc.contributorMattos, Lisiane Veiga-
Autor(es): dc.contributorQueiroz Neto, João Crisósthomo de-
Autor(es): dc.creatorAntunes, Leticia Senhorinho-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:10:30Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:10:30Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-01-16-
Data de envio: dc.date.issued2023-01-16-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/27579-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/765105-
Descrição: dc.descriptionO hidrocraqueamento é um processo de conversão de petróleo em que o craqueamento ocorre simultaneamente com a hidrogenação para converter gasóleo pesado em hidrocarbonetos mais leves. Recentemente, diversas estratégias têm sido utilizadas na literatura para a modelagem cinética deste processo. Nesse trabalho foi utilizada uma abordagem discreta, considerando-se quatro reações paralelas envolvendo nafta petroquímica, querosene de aviação, óleo diesel e GLP a partir do gasóleo de vácuo (VGO). O modelo cinético foi implementado usando a linguagem de programação Python. Dois estudos de casos foram considerados referente ao trabalho de Barkhordari (2009) e Botelho (2017). Para a estimação dos parâmetros cinéticos foram utilizados dois algoritmos de otimização: (i) Enxame de Partículas e (ii) Nelder-Mead. Os resultados mostraram que para o primeiro caso os resultados não foram tão satisfatórios com erros acima de 30%, mas foram levantadas hipóteses para o erro acima do desejado e para o segundo caso foi possível obter um erro menor que 1% na estimação dos parâmetros cinéticos-
Descrição: dc.descriptionHydrocracking is a petroleum conversion process in which cracking occurs simultaneously with hydrogenation to convert heavy gas oil to lighter hydrocarbons. Recently, several strategies have been used in the literature for the kinetic modeling of this process. In this work, a discrete approach was used, considering four parallel reactions involving petrochemical naphtha, aviation kerosene, diesel oil and LPG from vacuum gas oil (VGO). The kinetic model was implemented using the Python programming language. Two case studies were considered referring to the work of Barkhordari (2009) and Botelho (2017). To estimate the kinetic parameters, two optimization algorithms were used: (i) Particle Swarm and (ii) Nelder-Mead. The results showed that for the first case the results were not as satisfactory with errors above 30%, but hypotheses were raised for the error above the desired and for the second case it was possible to obtain an error of less than 1% in the estimation of the kinetic parameters-
Descrição: dc.description76 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação-
Palavras-chave: dc.subjectCinética-
Palavras-chave: dc.subjectHidrocraqueamento catalítico-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização de processo-
Palavras-chave: dc.subjectIndústria petroquímica-
Palavras-chave: dc.subjectModeling-
Palavras-chave: dc.subjectSimulation-
Palavras-chave: dc.subjectKinetics-
Título: dc.titleSimulação e otimização do processo de hidrocraqueamento catalítico de frações pesadas de petróleo-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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