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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Seixas, Flávio Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Montenegro, Anselmo Antunes | - |
Autor(es): dc.contributor | Bravo, Raquel de Souza Francisco | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de | - |
Autor(es): dc.creator | Shibahara, Leandro Hideyuki | - |
Autor(es): dc.creator | Kono, Mateus Massahito | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:09:31Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:09:31Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/24058 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/764753 | - |
Descrição: dc.description | A utilização de dispositivos móveis tem gerado grande impacto na vida de milhões de pessoas. Considerado um computador de bolso e com acesso a milhões de aplicativos, sua principal característica é a quebra da limitação da mobilidade, podendo acompanhar o seu usuário 24 horas por dia em qualquer lugar. Com isso, tais dispositivos agregam grande valor no cotidiano de seus usuários, inclusive na área de saúde. Porém, nem todas as unidades públicas de saúde possuem o auxílio dessas aplicações, resultando na falta de suporte no seu dia a dia. Essas aplicações podem, inclusive, auxiliar um profissional de saúde no diagnóstico de uma doença pouco conhecida, como a Cardiomiopatia Periparto. O objetivo dessa monografia é propor uma solução que automatiza um protocolo de diagnóstico de doenças, a começar pela cardiomiopatia periparto, uma doença silenciosa que pode levar mulheres a óbito, através da implementação de um aplicativo móvel acessível, baseado em uma árvore de decisão. O público alvo de tal aplicativo é somente profissionais de saúde que possuam o código do Conselho Regional de Medicina (CRM), com o objetivo de auxiliá-los no diagnóstico de doenças. Testes foram realizados para obter a melhor experiência do usuário ao utilizar o aplicativo e por meio dos testes, foram recolhidos feedbacks para tornar o diagnóstico o mais eficaz possível. Em sua primeira versão, o principal objetivo do aplicativo de servir de auxílio para o profissional de saúde na tomada de decisão, no escopo da cardiomiopatia periparto, foi alcançado e, assim, abrindo portas para os próximos passos do projeto, possibilitando o suporte à novas doenças. | - |
Descrição: dc.description | The use of mobile devices has been generating a significant impact on the lives of millions of people. A mobile device has access to millions of applications. Its main characteristic is overcoming the mobility limitation and accompanying its user 24 hours a day anywhere. As a result, those devices add significant value to their users' daily lives, including in the medical field. However, not all public health units have the aid of these applications, resulting in a lack of support in their daily lives. These applications can even assist a health professional in diagnosing a little-known disease, such as Peripartum Cardiomyopathy. So, we have an objective to develop a mobile device application used to support the diagnosis of peripartum cardiomyopathy, a silent disease that can lead women to death, by implementing an accessible mobile application based on a decision tree. The target audience of such an application is only health professionals who have the certification of Conselho Regional de Medicina (CRM) to assist them in diagnosing diseases. We carried our tests out to obtain the best user experience while using the application. We evaluated the application involving health professional’s feedback. In its first version, the main objective of the application: to assist health professionals in decision making within the scope of peripartum cardiomyopathy, was achieved and, thus, opening doors to the next steps of the project, enabling support of new diseases. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Federal Fluminense | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aplicativo móvel | - |
Palavras-chave: dc.subject | Profissional de saúde | - |
Palavras-chave: dc.subject | Árvore de decisão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aplicativo móvel | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema de informação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cardiomiopatia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Árvore de decisão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mobile device | - |
Palavras-chave: dc.subject | Health professional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Decision tree | - |
Título: dc.title | Healthsup - uma solução tecnológica para auxílio à tomada de decisão de cardiomiopatia periparto | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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