Classificação automática de padrões sonográficos: estudo de caso do rio Araguaia

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorAyres Neto, Arthur-
Autor(es): dc.contributorFilippo, Alessandro Mendonça-
Autor(es): dc.contributorDias, Gilberto Tavares de Macedo-
Autor(es): dc.contributorSouza, Luiz Antônio Pereira de-
Autor(es): dc.creatorGonzaga, Janaina Prudente-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:07:10Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:07:10Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-01-21-
Data de envio: dc.date.issued2022-01-21-
Data de envio: dc.date.issued2017-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/24277-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/763891-
Descrição: dc.descriptionA sonografia é um dos métodos geoacústicos existentes, com os quais se torna possível a caracterização da superfície do fundo subaquático. Seus dados geralmente são tratados qualitativamente, sendo assim, condicionados a perícia técnica do intérprete. Este tipo de interpretação geralmente está baseado na associação visual e subjetiva dos diferentes padrões sonográficos, texturas e distribuição superficial de sedimentos. O problema é que em vários casos há variações granulométricas que resultam em padrões sonográficos semelhantes e os olhos humanos nem sempre são capazes de detectar essas pequenas variações, tornando esse tipo de análise limitada. Com o objetivo de estabelecer uma análise quantitativa, foi analisado estatisticamente as variações dos padrões sonográficos. Mediante os dados coletados no rio Araguaia, na altura da cidade de Conceição do Araguaia, foi selecionado padrões sonográficos correspondentes as localizações das amostragens de sedimento do fundo fluvial. Esses padrões foram analisados com escala de cinza normal e invertida, para obtenção não só de informação de granulometria e morfologia do fundo, mas também de influência da direção do ângulo de incidência dos feixes. Foi estabelecido rotinas no MatLab para análise estatísticas de primeira e segunda ordem, através de histogramas e matrizes de co-ocorrência dos níveis de cinza, respectivamente. Nos resultados obtidos, foi observado que somente a análise de primeira ordem não fornece dados satisfatórios, pois mostram dependências, como na mudança de direção do ângulo de incidência dos feixes. Com análise estatística de segunda ordem foi calculado os parâmetros de Homogeneidade e Entropia das imagens sonográficas, as correlações dessas propriedades mostraram resultados muito bons e não possuem dependências. A eficiência da análise quantitativa foi comprovada pela sua acurácia na classificação automática dos padrões sonográficos, com isso, a análise torna-se menos subjetiva-
Descrição: dc.descriptionCAPES-
Descrição: dc.descriptionSonography is one of the existing geoacoustic methods, with which it becomes possible to characterize the bottom surface of aquatic environments. Their data are treated qualitatively, thus being conditioned the technical expertise of the interpreter. This type of interpretation is based on the visual and subjective association of different patterns of sonographies, textures and surface sediment distribution. The problem is that in many cases there are granulometric variations that result in similar sonographic patterns and human eyes are not always sensitive to small variations, making this type of analysis limited. In order to establish a quantitative analysis, it was analyzed statistically as variations of the sonographic patterns. Based on the data collected in the Araguaia river, at the height of the city of Conceição do Araguaia, corresponding sonographic patterns were selected as sediment sample locations of the river bottom. These patterns were analyzed with normal and inverted gray scale, to obtain not only granulometry information and background morphology, but also the influence of the direction of the angle of incidence of the bundles. MatLab routines were established for statistical analysis of first and second order, through histograms and matrices of co execution of gray levels, respectively. In the obtained results, it was observed that only a first order analysis does not contain satisfactory data, since they show dependencies, like a change of orientation of the angle of incidence of the bundles. With statistical analysis of the second order was calculated with the parameters of Homogeneity and Entropy of sonographic images, as correlations of these properties showed very good results and no dependent dependencies. The efficiency of the quantitative analysis was proved by its accuracy in the automatic classification of sonographic patterns, thus, the analysis becomes less subjective-
Descrição: dc.description84-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectclassificação automática-
Palavras-chave: dc.subjectpadrões sonográficos-
Palavras-chave: dc.subjectrio Araguaia-
Palavras-chave: dc.subjectMétodo geoacústico-
Palavras-chave: dc.subjectPadrão sonográfico-
Palavras-chave: dc.subjectRio Araguaia-
Palavras-chave: dc.subjectautomatic classification-
Palavras-chave: dc.subjectsonographic standards-
Palavras-chave: dc.subjectAraguaia river-
Título: dc.titleClassificação automática de padrões sonográficos: estudo de caso do rio Araguaia-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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