Ensaios sobre segregação no mercado de trabalho, avaliação de programas sociais e identificação não-paramétrica

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMendonça, Rosane Silva Pinto de-
Autor(es): dc.contributorCPF:21238998722-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3888385159231606-
Autor(es): dc.contributorBarros, Ricardo Paes de-
Autor(es): dc.contributorCPF:73908070522-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2622654700739335-
Autor(es): dc.contributorWajnman, Simone-
Autor(es): dc.contributorCPF:74021300622-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0543757051084793-
Autor(es): dc.contributorMachado, Danielle Carusi-
Autor(es): dc.contributorCPF:74078654322-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5061844070320035-
Autor(es): dc.contributorFirpo, Sergio Pinheiro-
Autor(es): dc.contributorCPF:74123000822-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3368095273001627-
Autor(es): dc.creatorFoguel, Miguel Nathan-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:06:33Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:06:33Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2010-03-18-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/18748-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/763695-
Descrição: dc.descriptionThe main body of this thesis contains three chapters. In chapter 1, we study the effect of gender segregation at the establishment level on the wages of males and females. While the available literature on this issue has used cross-section data, in that chapter we make use of a large panel of matched employer-employee data for Brazil ("Annual Social Information Report" - Relação Anual de Informações Sociais - RAIS). Estimates obtained with longitudinal methods show that the sign of the effect of interest seems to be negative. However, though this result is in line with the cross-section estimates, the longitudinal analysis reveals that the magnitude of the effect is smaller (that is, less negative). This difference in magnitude indicates that unobserved worker- and establishment-specific effects are (negatively) correla- ted with the proportion of females in establishments, implying that the tradicional cross-section estimates are biased. Chapters 2 and 3 of the thesis investigate the non-parametric identification of certain effects of interest when a subset of the covariates are functionally dependent of the other covariates in the model. In a non-parametric setting, this functional dependence is equivalent to the existence of perfect multi-collinearity in a linear regression model. We propose a set of suficient conditions upon which some aspects of the effects of the functionally dependent covariates are identified in a non-parametric fashion. In chapter 2, we study the identification of two effects that are relevant to the area of programme evaluation: (i) the time effect of the programme itself; and (ii) the effect associated with the influence of economic conditions that are external to the programme. Chapter 3 presents a generalisation of the identification analysis of chapter 2 to other areas of application.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
Descrição: dc.descriptionO corpo principal desta tese possui três capítulos. No capítulo 1, estudamos o efeito da segregação por sexo no nível do estabelecimento sobre os salários de homens e mulheres. Enquanto a literatura disponível sobre o tema tem utilizado dados de cross-section, nesse capítulo fazemos uso de um extenso painel de informações combinadas de empregadores e empregados para o Brasil (Relação Anual de Informações Sociais - RAIS). As estimativas obtidas com base em métodos longitudinais mostram que o sinal do efeito de interesse parece ser negativo. No entanto, embora esse resultado esteja em linha com as estimativas de cross-section, a análise longitudinal revela que a magnitude do efeito é menor (isto é, menos negativa). Essa diferença de magnitude indica que os efeitos específicos não-observáveis de trabalhadores e estabelecimentos são (negativamente) correlacionados com a proporção de mulheres nos estabelecimentos, o que implica que as estimativas tradicionais de cross-section são enviesadas. Os capítulos 2 e 3 da tese investigam a identificação não-paramétrica de certos efeitos de interesse quando um sub-conjunto das covariadas do modelo são funcionalmente dependentes das demais. Num contexto não-paramétrico, essa dependência funcional entre covariadas é equivalente à existência de perfeita multi-colinearidade num modelo de regressão linear. Propomos um conjunto de condições suficientes que são capazes de gerar a identificação não-paramétrica de alguns aspectos dos efeitos das covariadas funcionalmente dependentes. No capítulo 2, estudamos a identificação de dois efeitos relevantes para a área de avaliação de programas sociais: (i) o efeito temporal do programa em si; e, (ii) o efeito associado com a influência das condições econômicas externas ao programa. O capítulo 3 apresenta uma generalização da análise de identificação do capítulo 2 para outras áreas de aplicação.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Economia-
Publicador: dc.publisherEconomia-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectDiferenciais de salários-
Palavras-chave: dc.subjectDiscriminação-
Palavras-chave: dc.subjectIdentificação-
Palavras-chave: dc.subjectModelos não-paramétricos-
Palavras-chave: dc.subjectAvaliação de programas-
Palavras-chave: dc.subjectWage differentials-
Palavras-chave: dc.subjectDiscrimination-
Palavras-chave: dc.subjectIdentification, Non-parametric models-
Palavras-chave: dc.subjectProgramme evaluation-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA-
Título: dc.titleEnsaios sobre segregação no mercado de trabalho, avaliação de programas sociais e identificação não-paramétrica-
Tipo de arquivo: dc.typeTese-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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