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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Kubrusly, Jessica Quintanilha | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Hugo Henrique Kegler dos | - |
Autor(es): dc.contributor | Jacobson, Ludmilla da Silva Viana | - |
Autor(es): dc.creator | Neves, Ana Luiza Santos | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:05:58Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:05:58Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13915 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/763491 | - |
Descrição: dc.description | Este projeto tem como finalidade unir técnicas de mineração de texto a métodos de classificação de dados e aplicá-los em um banco de reviews de peças de roupa compradas pela internet. O objetivo central do estudo é identificar peças com recomendações positivas e negativas a partir do texto escrito pelo consumidor ao descrever a peça. Para tal, foram realizados procedimentos a fim de transformar o banco textual em um banco numérico e, após realizado isso, foram utilizados dois métodos para classificar os dados: Análise de Conglomerado e Random Forest. Enquanto a análise de conglomerado encontrou muita dificuldade em classificar os documentos, o método Random Forest foi mais bem sucedido na tarefa, apresentando acurácia em torno de 70% | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de texto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Random forest | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de conglomerado | - |
Palavras-chave: dc.subject | Reviews | - |
Palavras-chave: dc.subject | E-commerce | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de texto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Comércio eletrônico | - |
Título: dc.title | Mineração de texto aplicada a um banco de reviews de produtos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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