Mineração de texto aplicada a um banco de reviews de produtos

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jessica Quintanilha-
Autor(es): dc.contributorSantos, Hugo Henrique Kegler dos-
Autor(es): dc.contributorJacobson, Ludmilla da Silva Viana-
Autor(es): dc.creatorNeves, Ana Luiza Santos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:05:58Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:05:58Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-15-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-15-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/13915-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/763491-
Descrição: dc.descriptionEste projeto tem como finalidade unir técnicas de mineração de texto a métodos de classificação de dados e aplicá-los em um banco de reviews de peças de roupa compradas pela internet. O objetivo central do estudo é identificar peças com recomendações positivas e negativas a partir do texto escrito pelo consumidor ao descrever a peça. Para tal, foram realizados procedimentos a fim de transformar o banco textual em um banco numérico e, após realizado isso, foram utilizados dois métodos para classificar os dados: Análise de Conglomerado e Random Forest. Enquanto a análise de conglomerado encontrou muita dificuldade em classificar os documentos, o método Random Forest foi mais bem sucedido na tarefa, apresentando acurácia em torno de 70%-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de texto-
Palavras-chave: dc.subjectRandom forest-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de conglomerado-
Palavras-chave: dc.subjectReviews-
Palavras-chave: dc.subjectE-commerce-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de texto-
Palavras-chave: dc.subjectComércio eletrônico-
Título: dc.titleMineração de texto aplicada a um banco de reviews de produtos-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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