Aprendizado de máquinas redes neurais artificiais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorZahn, Jean-
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Nilson Cavalcante de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:05:44Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:05:44Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-23-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/30909-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/763409-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho haverá o desenvolvimento de um programa em que as informações necessárias serão fornecidas a fim de ter uma base correta de dados para que o algoritmo de aprendizado possa fazê-lo agir de maneira autônoma e aumente a eficiência à medida que evolui. Inicialmente as informações são coletadas a partir da movimentação do jogador, em seguida após uma quantidade mínima o sistema entra no modo automático onde os dados são fornecidos por meio de acertos (coleta direta) e erros (cálculos). Se o sistema errar, o algoritmo calculará as posições e os movimentos corretos a fim de armazenar esses dados para serem utilizados na nova classificação visto que o jogo se reinicia a cada 3 erros. O aprendizado de máquina (Machine Learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da Inteligência Artificial que consiste na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. As redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento por meio da experiência. Uma grande rede neural artificial pode fazer uso de centenas ou milhares de unidades de processamento-
Descrição: dc.description60 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectPython-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais artificiais-
Palavras-chave: dc.subjectScikit-learn-
Palavras-chave: dc.subjectRede neural artificial-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Título: dc.titleAprendizado de máquinas redes neurais artificiais-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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