Análise de desempenho de aplicações móveis nativas, cross-compiladas, híbridas e interpretadas

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGuerra, Raphael Pereira de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorCosta, Leonardo Cruz da-
Autor(es): dc.contributorCorbucci Filho, Dante-
Autor(es): dc.creatorNogueira, Breno de Castro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:05:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:05:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-08-07-
Data de envio: dc.date.issued2019-08-07-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/10767-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/763326-
Descrição: dc.descriptionO desenvolvimento de aplicações móveis está se tornando cada vez mais importante devido a popularidade dos dispostivos móveis. As abordagens de desenvolAnálise de Desempenho de Aplicações Móveis Nativas, Cross-Compiladas, Híbridas e Interpretadavimento de aplicativos móveis são nativa, híbrida, interpretada e cross-compilada. Nesse trabalho, nós selecionamos as ferramentas de desenvolvimento mais populares para cada abordagem (Java, Ionic, React Native e Flutter, respectivamente) e as utilizamos para desenvolver um grupo de aplicativos. Nós medimos o desempenho dos aplicativos em relação ao consumo de CPU e RAM, tempo de execução e tamanho do aplicativo. Nossos resultados indicam que, nem sempre, o desenvolvimento nativo tem o melhor desempenho. Em muitos casos, outras abordagens podem chegar perto do desempenho nativo-
Descrição: dc.descriptionMobile application development is becoming increasingly important due to the popularity of mobile devices. The most common mobile application development approaches are native, hybrid, interpreted and cross-compiled. In this work, we select the most popular development tool for each approach (namely Java, Ionic, React Native and Flutter, respectively) and use them to develop a group of applications. We measure applications performance with respect to CPU and RAM consumption, execution time and application size. Our results indicate that native development does not always perform best. In many cases, other approaches may come close to native performance-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectDesenvolvimento móvel-
Palavras-chave: dc.subjectFerramentas cross-platform-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de desempenho-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de desempenho-
Palavras-chave: dc.subjectAplicativo móvel-
Palavras-chave: dc.subjectMobile development-
Palavras-chave: dc.subjectCross-platform tools-
Palavras-chave: dc.subjectPerformance analysis-
Título: dc.titleAnálise de desempenho de aplicações móveis nativas, cross-compiladas, híbridas e interpretadas-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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