Mineração de dados e texto para o aprimoramento dos níveis de maturidade no prêmio nacional de inovação

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNarcizo, Ramon Baptista-
Autor(es): dc.contributorCardoso, Rodolfo-
Autor(es): dc.contributorCormack, Allan Martins-
Autor(es): dc.contributorDelesposte, Jamile Eleutério-
Autor(es): dc.contributorNarcizo, Ramon Baptista-
Autor(es): dc.contributorDelesposte, Jamile Eleutério-
Autor(es): dc.creatorMeneses, Tainá Freitas-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:05:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:05:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-08-22-
Data de envio: dc.date.issued2023-08-22-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/30070-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/763307-
Descrição: dc.descriptionEm um ambiente cada vez mais competitivo, a inovação vem se tornando mundialmente uma ferramenta essencial para a estratégia de competitividade no mercado. Nesse contexto, este trabalho consiste no aprimoramento dos níveis de maturidade do Prêmio Nacional de Inovação (PNI), a partir da utilização de técnicas de mineração de dados e texto. Para isso, foi aplicada a técnica clusterização na base de dados qualitativa do prêmio referente as edições de 2016/2017 e 2018/2019 com objetivo de formar agrupamentos entre as empresas participantes com base em seu desempenho. De modo semelhante, foi aplicada a técnica Análise Semântica Latente (LSA) nos dados disponíveis em formato textual, a fim de identificar diferentes abordagens adotadas em cada um dos agrupamentos gerados. Conclui-se que o projeto contribui para o refinamento dos níveis de maturidade adotados pelo prêmio Nacional de Inovação, uma vez que a partir das análises realizadas foi possível revisar a pontuação requerida para cada um dos níveis de gestão da inovação utilizados atualmente no prêmio.-
Descrição: dc.descriptionIn an increasingly competitive environment, innovation has become an essential tool for the competitiveness strategy in the worldwide market. In this context, this work consists of improving the maturity levels of the National Innovation Award (PNI), based on the use of data and text mining techniques. For this purpose, the clustering technique was applied to the qualitative database of the award for the 2016/2017 and 2018/2019 editions with the aim of forming clusters between the participating companies based on their performance. Similarly, the Latent Semantic Analysis (LSA) technique was applied to the available data in textual format, in order to identify different approaches adopted in each of the generated clusters. It is concluded that the project contributes to the refinement of the conceptual model of evaluation of the National Innovation Award, since from the analyzes carried out it was possible to revise the score defined for each of the levels of innovation management currently used in the award.-
Descrição: dc.description206 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherRio das Ostras-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectPrêmio Nacional de Inovação-
Palavras-chave: dc.subjectInovação-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados e texto-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise da semântica latente-
Palavras-chave: dc.subjectClusterização-
Palavras-chave: dc.subjectLSA-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia de Produção-
Palavras-chave: dc.subjectInovação tecnológica-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectNational Innovation Award-
Palavras-chave: dc.subjectInnovation-
Palavras-chave: dc.subjectData mining and text mining-
Palavras-chave: dc.subjectLatent semantic analysis-
Palavras-chave: dc.subjectClustering-
Palavras-chave: dc.subjectLSA-
Título: dc.titleMineração de dados e texto para o aprimoramento dos níveis de maturidade no prêmio nacional de inovação-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.