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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Dembogurski, Bruno José | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Edelberto Franco | - |
Autor(es): dc.creator | Enrici, Juan Pablo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:04:52Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:04:52Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/9014 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/763131 | - |
Descrição: dc.description | A tecnologia da informação está presente em todas as áreas inclusive na agricultura. A rápida tomada de decisões, não somente previne problemas como tornam o setor cada vez mais competitivo e eficiente. Na computação, a visão computacional e a aprendizagem de máquina tem estado cada vez mais em destaque, sendo propósito de estudo e aplicação de muitos projetos destinados ao ambiente agrícola. Um exemplo é o importan te serviço de consulta técnica de informações agronômicas através da observação de fotos digitais. Este trabalho visa mostrar os benefícios e possibilidades da utilização de análise de imagens para a detecção de doenças em plantas | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computação gráfica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Agronomia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Visão computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagem | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizagem de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fito diagnose digital | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computação gráfica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagem assistida por computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Diagnóstico por imagem | - |
Título: dc.title | Fito diagnose digital: detecção de doenças de plantas via imagens digitais | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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