Uma abordagem sobre computação em nuvem, computação em névoa e computação de borda e suas relações com a Internet das Coisas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMartins, Simone de Lima-
Autor(es): dc.contributorLima, Luan Teylo G.-
Autor(es): dc.creatorFernandes, Ricardo Oliveira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:04:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:04:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-03-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-03-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31306-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/762979-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho tem como finalidade realizar uma abordagem sobre as tecnologias da computação em nuvem, da computação em névoa, da computação de borda e da internet das coisas. Essas tecnologias foram desenvolvidas para fornecer serviços através dos seus recursos computacionais. A computação em nuvem é considerada a evolução da Internet que visa a eficiência, conectividade, instantaneidade, praticidade, e acima de tudo simplicidade. A computação em névoa surge da necessidade de aproximação dos serviços da nuvem com os clientes. A computação de borda é o paradigma que vem oferecer recursos de computação na borda da rede, com o objetivo de melhorar o desempenho, a confiabilidade dos serviços e auxiliar na redução dos custos operacionais. E por fim, a internet das coisas que traz o avanço tecnológico e digital, proporcionando a integração dos objetos físicos e virtuais que se conectam com a internet. Desse modo, o tema do presente estudo é uma abordagem sobre os conceitos da computação em nuvem, da computação em névoa e de borda e como estas tecnologias se relacionam com a internet das coisas. A metodologia do presente estudo consiste numa pesquisa bibliográfica, de natureza qualitativa, realizada através de livros, artigos acadêmicos, periódicos e sites especializados quanto ao tema escolhido-
Descrição: dc.descriptionThe present work approaches cloud computing technologies, fog computing, edge computing, and internet of things technologies. These technologies were developed to provide services through their computing resources. Cloud computing is considered the evolution of the internet that aims at efficiency, connectivity, instantaneity, practicality, and simplicity. Fog computing arises from the need to bring cloud services with customers. Edge computing is the paradigm that comes to offer computing resources at the edge of the network to improve the performance and reliability of the services and help reduce the operational costs. And finally, the internet of things brings technological and digital advancement, providing the integration of physical and virtual objects that connect to the internet. Thus, the theme of this study is an approach to the concepts of cloud computing, fog computing, and edge computing and how these technologies relate to the Internet of Things. The methodology of this study consists of bibliographical research of a qualitative nature, carried out through books, academic articles, periodicals and specialized websites regarding the chosen theme-
Descrição: dc.description79 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectComputação em nuvem-
Palavras-chave: dc.subjectComputação em névoa-
Palavras-chave: dc.subjectComputação de borda-
Palavras-chave: dc.subjectInternet das coisas-
Palavras-chave: dc.subjectComputação em nuvem-
Palavras-chave: dc.subjectInternet das coisas-
Palavras-chave: dc.subjectMudança tecnológica-
Palavras-chave: dc.subjectCloud computing-
Palavras-chave: dc.subjectFog computing-
Palavras-chave: dc.subjectEdge computing-
Palavras-chave: dc.subjectInternet of Things-
Título: dc.titleUma abordagem sobre computação em nuvem, computação em névoa e computação de borda e suas relações com a Internet das Coisas-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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