Indexação automática de imagens digitais: uma análise em imagens paisagísticas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCampos, Linair Maria-
Autor(es): dc.contributorSouza, Joice Cleide Cardoso Ennes de-
Autor(es): dc.contributorCordeiro, Rosa Inês de Novais-
Autor(es): dc.creatorNunes, Ingrid Mattos da Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:04:17Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:04:17Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-02-08-
Data de envio: dc.date.issued2022-02-08-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/24528-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/762943-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho tem como tema a indexação automática e manual de imagens digitais, o seu estudo foi feito mediante um levantamento bibliográfico e um estudo de caso, tomando como domínio de exemplo imagens paisagísticas do estado do Amazonas. O objetivo principal a ser atingindo é investigar as vantagens e desvantagens da indexação automática de imagens digitais. Para isso foram trabalhados diversos conceitos como indexação, indexação automática, além do conceito e características das imagens digitais. Em seguida foi realizado um levantamento para selecionar o software de indexação automática, a fim de comparar as imagens indexadas manualmente e as indexadas de maneira automática. Esta comparação ocorreu avaliando qual método de indexação mais preenche as categorias definidas por Capone e Cordeiro e o modelo de Shatford, para a indexação de imagens. Como resultados se observou que os descritores do software podem auxiliar ao profissional da informação quanto ao assunto das imagens, entretanto para informações mais avançadas, como os elementos do contexto de produção da imagem, como autor ou a localização exata, é necessário a busca por mais informações, exteriores às imagens pelo indexador.-
Descrição: dc.descriptionThis essay has as subject-matter automatic indexing and manual indexing of digital images, its study was done through a bibliographical survey and a casestudy, taking as domain example landscape images of the Amazonas state. The main goal to be achieved is to investigate the advantages and disadvantages of automatic indexing of digital images. In order to do so, we worked on several concepts such as indexing, automatic indexing, beyond the concept and characteristics of digital images. A survey was then carried out to select the automatic indexing software in order to compare the indexed images manually and indexed automatically. This comparison was carried out by evaluating which indexing method most fills the categories defined by Capone and Cordeiro and the Shatford model for the indexing of images. As results we observed that the software descriptors can help the information professional regarding the subject of the images, however for more advanced information, such as the elements of the image production context, such as author or the exact location, it is necessary to search for more information, outside the images by the indexer.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal Fluminense-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectIndexação automática-
Palavras-chave: dc.subjectImagem digital-
Palavras-chave: dc.subjectIndexação de imagem-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware de indexação-
Palavras-chave: dc.subjectIndexação (Documentação)-
Palavras-chave: dc.subjectImagem-
Palavras-chave: dc.subjectDigital-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware-
Palavras-chave: dc.subjectAutomatic indexing-
Palavras-chave: dc.subjectDigital image-
Palavras-chave: dc.subjectImage indexing-
Palavras-chave: dc.subjectIndexing software-
Título: dc.titleIndexação automática de imagens digitais: uma análise em imagens paisagísticas-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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