Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Vinicius Corrêa | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6639786304788971 | - |
Autor(es): dc.contributor | Araújo, Adriel dos Santos | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3719702001615130 | - |
Autor(es): dc.creator | Gomes, Cintya Guimarães | - |
Autor(es): dc.creator | Brandão, Eduardo Kaufman Berrio Lacé | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:04:17Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:04:17Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-29 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31016 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/762942 | - |
Descrição: dc.description | O presente trabalho de conclusão de curso tem como objetivo realizar um estudo sobre como aplicações de Machine Learning podem ser usadas na área da saúde, em especial, no apoio ao diagnóstico de doenças com o uso de Redes Neurais. Inicialmente, houve a apresentação da realidade do sistema público de saúde brasileiro nos anos de 2020 e 2021, que serviu como motivador central para o desenvolvimento deste trabalho. E, posteriormente, seguindo com a apresentação de metodologias e algoritmos de Machine Learning que culminaram no desenvolvimento de uma Rede Neural capaz de predizer um conjunto de dados sobre câncer de mama com base no aprendizado supervisionado e modelo preditivo de regressão | - |
Descrição: dc.description | The current term paper aims to carry out a study on how Machine Learning applications can be used in the health area, in particular, supporting the diagnosis of diseases using Neural Networks. Initially, there was a presentation of the reality of the brazilian public health system in 2020 and 2021, which served as a central motivator for the development of this term paper. And, later, following with the presentation of Machine Learning methodologies and algorithms that culminated in the development of a Neural Network capable of predicting a dataset on breast cancer based on supervised learning and a predictive regression model | - |
Descrição: dc.description | 57 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes Neurais na área da saúde | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aplicação de diagnósticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema Único de Saúde (Brasil) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rede Neural | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Neural Networks in the health area | - |
Palavras-chave: dc.subject | Application of diagnostics | - |
Título: dc.title | Desenvolvimento de aplicações com machine learning: desafios do contexto nacional para o setor ambulatorial | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: