Desenvolvimento de aplicações com machine learning: desafios do contexto nacional para o setor ambulatorial

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFerreira, Vinicius Corrêa-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6639786304788971-
Autor(es): dc.contributorAraújo, Adriel dos Santos-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3719702001615130-
Autor(es): dc.creatorGomes, Cintya Guimarães-
Autor(es): dc.creatorBrandão, Eduardo Kaufman Berrio Lacé-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:04:17Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:04:17Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-29-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-29-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31016-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/762942-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho de conclusão de curso tem como objetivo realizar um estudo sobre como aplicações de Machine Learning podem ser usadas na área da saúde, em especial, no apoio ao diagnóstico de doenças com o uso de Redes Neurais. Inicialmente, houve a apresentação da realidade do sistema público de saúde brasileiro nos anos de 2020 e 2021, que serviu como motivador central para o desenvolvimento deste trabalho. E, posteriormente, seguindo com a apresentação de metodologias e algoritmos de Machine Learning que culminaram no desenvolvimento de uma Rede Neural capaz de predizer um conjunto de dados sobre câncer de mama com base no aprendizado supervisionado e modelo preditivo de regressão-
Descrição: dc.descriptionThe current term paper aims to carry out a study on how Machine Learning applications can be used in the health area, in particular, supporting the diagnosis of diseases using Neural Networks. Initially, there was a presentation of the reality of the brazilian public health system in 2020 and 2021, which served as a central motivator for the development of this term paper. And, later, following with the presentation of Machine Learning methodologies and algorithms that culminated in the development of a Neural Network capable of predicting a dataset on breast cancer based on supervised learning and a predictive regression model-
Descrição: dc.description57 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectRedes Neurais na área da saúde-
Palavras-chave: dc.subjectAplicação de diagnósticos-
Palavras-chave: dc.subjectSistema Único de Saúde (Brasil)-
Palavras-chave: dc.subjectRede Neural-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectNeural Networks in the health area-
Palavras-chave: dc.subjectApplication of diagnostics-
Título: dc.titleDesenvolvimento de aplicações com machine learning: desafios do contexto nacional para o setor ambulatorial-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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