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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Andrade, Emmanuel Paiva de | - |
Autor(es): dc.contributor | Lima, Gilson Brito Alves | - |
Autor(es): dc.contributor | Bergiante, Níssia Carvalho Rosa | - |
Autor(es): dc.creator | Portugal, Mateus Hypolito de Moura | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:02:54Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:02:54Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-12-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-12-20 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/27383 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/762488 | - |
Descrição: dc.description | O desenvolvimento tecnológico e as inovações possibilitadas por ele levaram a um mundo acelerado em que a competição entre as empresas é cada vez mais intensa e pautada no trabalho intelectual. Para obter vantagem competitiva neste cenário, as organizações precisam construir capacidades de atração, retenção e desenvolvimento de talentos, o que buscam fazer através da proposta de se pensar o vínculo empregatício como uma experiência que está sendo oferecida pela organização e que está em melhoria contínua. Apesar disso, a literatura indica que essa estratégia frequentemente não é implementada de forma bem-sucedida, nem desdobrada no processo essencial de alocação de pessoas. Ao mesmo tempo, o desenvolvimento tecnológico possibilita análises de dados sobre pessoas mais refinadas, através de People Analytics. Para enfrentar esse problema, o presente projeto consiste em um estudo de caso que busca responder, à luz de People Analytics, à pergunta "Como as organizações de múltiplos projetos podem melhorar o processo de alocação de pessoas para impulsionar a estratégia de experiência do empregado?", com foco nos cargos de Estagiário e Analista. Isso foi feito através do cruzamento entre quatro fontes de dados: entrevistas semiestruturadas com áreas de RH e Operações da empresa, bases de dados históricos quantitativos, bases de dados qualitativos e entrevistas semiestruturadas com empregados. Como resultado, foi proposto um processo de alocação de pessoas baseado em critérios de experiência do empregado que, segundo o estudo, devem ser considerados e, por isso, incluídos como funcionalidades no desenvolvimento de soluções de tecnologia e analytics para apoiar esse processo. Ademais, foi comprovada estatisticamente a correlação entre a satisfação com a alocação em projetos e o engajamento dos empregados, enquanto foram rejeitadas hipóteses de correlação entre experiências de alocação em projetos e o desligamento. | - |
Descrição: dc.description | The technological development and the innovations enabled by it have led to an accelerated world where competition between businesses is increasingly intense and based on intellectual work. To gain competitive advantage in this scenario, organizations are required to build capabilities of attracting, developing and retaining talents, which they aim to accomplish through the proposal of thinking about the employment relationship as an experience offered by the organization to the employee that is in continuous improvement. Nonetheless, literature indicates that frequently this strategy is unsuccessfully implemented, and is not considered in the essential process of people allocation. Concurrently, technological development also enables progressively sophisticated data analysis about people, through People Analytics. To face this problem, the present project consists in a case study with the objective of answering, considering the existing knowledge about People Analytics, the question: “How can multi- project organizations manage to improve the people allocation process as a way of propelling the employee experience strategy?”, focusing on the journeys of Interns and Analysts. This was done through the intersection of four different data sources: semi structured interviews with HR and Operations areas from the company, historical quantitative data bases, qualitative data bases and semi structured interviews with active employees. As a result, it was proposed a people allocation process based on a set of employee experience criteria, which, according to the study, should be considered and, therefore, added as features in the development of technology and data analytics solutions to support the process. Furthermore, it was statistically demonstrated that employee’s satisfaction with allocations in projects is strongly correlated with their engagement at work, while hypotheses about correlation between project allocation experiences and turnover were rejected. | - |
Descrição: dc.description | 123 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Gestão Estratégica de Pessoas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Alocação de Pessoas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Administração de pessoal | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Gestão estratégica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Strategic People Management | - |
Palavras-chave: dc.subject | People Allocation | - |
Palavras-chave: dc.subject | People Analytics | - |
Título: dc.title | Como organizações de múltiplos projetos podem melhorar o processo de alocação de pessoas para impulsionar a estratégia de experiência do empregado: um estudo de caso em uma empresa de consultoria | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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