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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Medeiros, Dianne Scherly Varela de | - |
Autor(es): dc.contributor | Fernandes, Natalia Castro | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Nicollas Rodrigues de | - |
Autor(es): dc.creator | Vieira, Caio Augusto Rodrigues Alves | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:59:11Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:59:11Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/23354 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/761400 | - |
Descrição: dc.description | O crescimento do mundo digital, principalmente devido às redes sociais, fez com que a publicidade alcançasse um número maior de pessoas em seus anúncios. Dessa forma, as empresas passaram a adotar uma estratégia de marketing generalista ineficaz que consome a verba publicitária com públicos para os quais a estratégia não faz sentido. Dessa forma, o investimento realizado é desperdiçado porque a estratégia tem um baixo potencial de retorno para o negócio. Assim, este trabalho tem como objetivo construir uma ferramenta capaz de automatizar a caracterização de persona, tornando possível identificar que uma empresa possui um público que pode ser dividido em diferentes personas e cada persona precisa ser trabalhada com estratégias de marketing diferenciadas. Para alcançar esse objetivo, este trabalho propõe a construção de uma metodologia baseada em um algoritmo que seja capaz de identificar as diferentes personas existentes em um negócio, e assim construir estratégias de marketing personalizadas para cada uma delas. A metodologia utiliza o algoritmo K-Médias (K-Means) para separar as personas. A metodologia é aplicada a um conjunto de dados disponível publicamente. Os resultados mostram ser possível a separação das personas. Para o conjunto de dados utilizado são obtidas 5 personas com características que permitem diferenciá-las, permitindo propor uma estratégia de marketing especifica para cada uma delas | - |
Descrição: dc.description | The growth of the digital world, mainly due to social networks, has made advertising reach a greater number of people. Companies started to adopt an ineffective generalist marketing strategy that consumes the advertising budget with audiences for whom the strategy does not make sense. Thus, the investment made is wasted because the strategy has a low return potential for the business. Hence, this work aims to build a tool capable of automating the persona characterization, making it possible to identify that a company has an audience that can be divided into different personas and each persona needs to be worked with different marketing strategies. To achieve this goal, this work proposes the construction of a methodology based on an algorithm that is able to identify the different existing personas in a business, and thus build customized marketing strategies for each one of them. The methodology uses the K-Means algorithm to separate the personas and it is applied to a publicly-available dataset. The results show that it is possible to separate the personas. For the dataset used, 5 personas are obtained with characteristics that allow them to be distinguished, allowing to propose a specific marketing strategy for each one of them | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Federal Fluminense | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Clusterização | - |
Palavras-chave: dc.subject | Persona | - |
Palavras-chave: dc.subject | Marketing de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Analytics | - |
Palavras-chave: dc.subject | Campanha | - |
Palavras-chave: dc.subject | Conversão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Métodos particionais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de agrupamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Marketing digital | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia de telecomunicação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Clustering | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data marketing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Campaign | - |
Palavras-chave: dc.subject | Conversion | - |
Palavras-chave: dc.subject | Partitional methods | - |
Título: dc.title | Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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