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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Seixas, Flavio Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Zahn, Jean de Oliveira | - |
Autor(es): dc.creator | Aspiazu Junior, Juan Ricardo Merino | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:58:04Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:58:04Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-02 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30699 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/761049 | - |
Descrição: dc.description | No contexto atual em que há a necessidade de ferramentas para auxílio no diagnóstico de doenças respiratórias como a pneumonia e a existência de técnicas cada vez mais precisas para classificar imagens, este trabalho busca disponibilizar a análise de imagens clínicas com a utilização das ferramentas de aprendizado de máquina, agilizando, reforçando e melhorando o método de diagnóstico atual para pneumonia, podendo enriquecer o laudo radiológico e sugerir possíveis diagnósticos. O sistema usa uma arquitetura baseada no modelo cliente-servidor utilizando o protocolo HTTP, um meio para prover e testar modelos para classificação de imagens que seja portátil e simples, processando imagens disponibilizadas pelo usuário. Com isso a construção de uma interface web baseado em um modelo para experimentos, uso em triagem ou auxílio de diagnóstico para o médico pode ser facilitada | - |
Descrição: dc.description | In the current context where there is a need for tools to aid in diagnosis for respiratory disease like pneumonia and the existence of ever so precise techniques for image classification, this work aims to study image analysis with machine learning tools for supporting the diagnosis of pneumonia, and so enriching the radiological report suggesting possible diagnoses. The system uses an architecture based on a client-server model that uses the HTTP protocol, to provide test models for image classification in a portable and simple way, and make it available for all users. As a result, we provide a web interface based on a model for experiments, allowing the use in screening and supporting radiologists with diagnostic suggestions | - |
Descrição: dc.description | 41 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado | - |
Palavras-chave: dc.subject | Máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema | - |
Palavras-chave: dc.subject | Apoio | - |
Palavras-chave: dc.subject | Diagnóstico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Médica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Doença respiratória | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pneumonia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagem assistida por computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine | - |
Palavras-chave: dc.subject | Learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | System | - |
Palavras-chave: dc.subject | Support | - |
Palavras-chave: dc.subject | Diagnostic | - |
Palavras-chave: dc.subject | Medic | - |
Título: dc.title | Sistema de auxílio à decisão clínica usando processamento de imagens e aprendizado de máquina | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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