Proposição de indicadores para avaliação do desempenho da logística em uma empresa de material de construção

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSobral, Ana Paula Barbosa-
Autor(es): dc.contributorViera, Luis Enrique Valdiviezo-
Autor(es): dc.contributorMachado, Flávio Silva-
Autor(es): dc.contributorCalado, Robisom Damasceno-
Autor(es): dc.creatorTerra, Aline Oliveira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:58:00Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:58:00Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-23-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-23-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/32357-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/761030-
Descrição: dc.descriptionDevido a competitividade entre as empresas, existe uma busca em oferecer uma maior qualidade de serviço, para atingir e alcançar a confiança e satisfação do cliente, com um menor preço. Desse modo, as organizações almejam a melhoria de seus processos e têm usado técnicas e modelos para gestão de sua performance através de indicadores, que representam medições com enfoque na qualidade, nos custos e na eficiência de um processo. Uma organização precisa ter um acompanhamento para mensuração do desempenho dos seus processos, visto que é uma forma de guia para basear a tomada de decisão dos gestores. Deste modo, com base na literatura, neste projeto foram abordadas definições que envolvem a logística e métodos de avaliação de desempenho logístico. Para mensuração do desempenho logístico de uma empresa de varejo de material de construção, foi escolhida a técnica de Análise Fatorial para elaboração de indicadores. A técnica multivariada abordada permite que sintetize o número de dados, através da determinação de fatores, e com isso, permite ao pesquisador a elaboração de indicadores, a princípio, não observáveis compostos do agrupamento de variáveis. Isso pode sumarizar as informações principais das variáveis originais, de modo que extraia de forma objetiva para essa junção de métricas, do que a proposição de forma subjetiva uma criação de indicador. Os resultados apresentados mostram que foram identificados, cinco indicadores, são eles: Qualidade, Tempo de separação de produtos brutos, Tempo de carregamento e de atendimento, Tempo de separação de louças e Tempo de separação de acessórios. Os cinco indicadores possuem um poder de explicação de 93,80% da variabilidade total dos dados originais. A decisão de empregar a Análise Fatorial foi satisfatória, visto que houve uma transformação de 16 variáveis em cinco dimensões, permitindo uma maior interpretação e nitidez das variáveis com características diferentes, com a determinação de índices que apontam essas diferenças-
Descrição: dc.descriptionDue to the competitiveness between companies, there is a search to offer a higher quality of service, to achieve and achieve customer confidence and satisfaction, at a lower price. Thus, organizations aim to improve their processes and have used techniques and models to manage their performance through indicators, which represent measurements focused on the quality, costs and efficiency of a process. An organization needs to have a follow-up to measure the performance of its processes, as it is a form of guide to base decision making by managers. Thus, based on the literature, in this project, definitions involving logistics and methods for evaluating logistical performance were addressed. To measure the logistical performance of a building material retail company, the Factor Analysis technique was chosen for the elaboration of indicators. The multivariate technique addressed allows you to synthesize the number of data, through the determination of factors, and with this, allows the researcher to elaborate indicators, in principle, non-observable, composed of the grouping of variables. This can summarize the main information of the original variables, so that objectively extract for this metrics junction, rather than the proposition subjectively an indicator creation. The results presented show that five indicators were identified: Quality, Raw product separation time, Charging and service time, chinaware separation time and accessories separation time. The five factors have an explanatory power of 93.80% of the total variability of the original data. The decision to employ Factor Analysis was satisfactory, as there was a transformation of 16 variables into five dimensions, allowing for greater interpretation and clarity of variables with different characteristics, with the determination of indices that point to these differences-
Descrição: dc.description70 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectIndicadores-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise fatorial.-
Palavras-chave: dc.subjectDesempenho logístico-
Palavras-chave: dc.subjectLogística-
Palavras-chave: dc.subjectIndicators-
Palavras-chave: dc.subjectFactor analysis-
Palavras-chave: dc.subjectLogistics performance-
Título: dc.titleProposição de indicadores para avaliação do desempenho da logística em uma empresa de material de construção-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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