Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Santos, Wilson Calmon Almeida dos | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Wilson Calmon Almeida dos | - |
Autor(es): dc.contributor | Jacobson, Ludmilla da Silva Viana | - |
Autor(es): dc.contributor | Fonseca, Sandra Costa | - |
Autor(es): dc.creator | Araujo, Keyla da Costa | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:58:00Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:58:00Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/28366 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/761028 | - |
Descrição: dc.description | A ocorrência de ondas epidemiológicas pode ter como consequência variações abruptas significativas na curva de mortalidade se comparadas com o que era esperado para o período avaliado. O intuito do presente trabalho é discutir estratégias de modelagem de séries temporais para os dados de mortalidade natural, que possam ser empregadas para auxiliar na identificação do surgimento de epidemias. Na Europa, um sistema de monitoramento da mortalidade (EuroMOMO) utiliza uma generalização do Modelo de Regressão de Poisson (Quasi-Poisson com correção para sobredispersão) para produzir estimativas da mortalidade esperada. O modelo tem como variável dependente a mortalidade absoluta e depende de um conjunto pequeno de variáveis explicativas (tendência e sazonalidade determinísticas, temperatura e influenza). Foi discutido como tal modelo pode ser adaptado para a cidade do Rio de Janeiro, no intuito de criar um sistema de monitoramento análogo, bem como ilustrar seu uso com a aplicação em uma base de dados real. Ressalta-se que dados de mortalidade no município do Rio de Janeiro (e no Brasil) estão disponíveis e são facilmente encontrados em sites como o Portal da transparência do registro civil e no DATASUS, onde são fornecidos os dados da Central de Informações do Registro Civil e do Sistema de informação sobre mortalidade (SIM), respectivamente. | - |
Descrição: dc.description | 102 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão de Poisson | - |
Palavras-chave: dc.subject | Quasi-Poisson | - |
Palavras-chave: dc.subject | Monitoramento da Mortalidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Excesso de Mortalidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Epidemiologia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mortalidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Base de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Variável (Matemática) | - |
Título: dc.title | Sistema de monitoramento da mortalidade EuroMOMO: Uma adaptação para o Rio de Janeiro | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: