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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Menezes, Marcio Argollo Ferreira de | - |
Autor(es): dc.contributor | Porto, Celia Beatriz Anteneodo de | - |
Autor(es): dc.contributor | Brigatti, Edgardo | - |
Autor(es): dc.contributor | Menezes, Marcio Argollo Ferreira de | - |
Autor(es): dc.creator | Soares, Pierre Amorim | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:57:22Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:57:22Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-07-04 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-07-04 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/3951 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/760819 | - |
Descrição: dc.description | O uso de redes neurais na solução de problemas é bastante atrativa pois suas características possibilitam desempenho superior ao de métodos convencionais [1]. Dentre os diferentes modelos de redes neurais, o modelo de Hopfield apresenta uma grande importância histórica nesse campo. Neste trabalho estudaremos o problema da capacidade de reconhecimento em uma rede de Hopfield utilizando técnicas de análise de tamanho finito. Vamos comparar os resultados obtidos por diferentes métodos com o intuito de obter o valor de [alfa c], o ponto onde a rede passa por uma transição de fase. Para isso utilizaremos simulações computacionais de redes de Hopfield. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro | - |
Descrição: dc.description | The use of neural networks in problem solution is quite attractive because its characteristics enable superior performance than the conventional methods [1]. Among the different models of neural networks, the Hopfield model has a great historic importance in this field. In this work we will study the capacity problem of a Hopfield network by using finite-size analysis. We will compare the results obtained by different methods to find the value of [alpha c], the point where the network undergoes a phase transition. For this we will use computational simulations of Hopfield networks. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo de Hopfield | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de tamanho finito | - |
Palavras-chave: dc.subject | Capacidade de Reconhecimento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo de Hopfield | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de tamanho finito | - |
Palavras-chave: dc.subject | Capacidade de reconhecimento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hopfield model | - |
Palavras-chave: dc.subject | Finite-size analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Storage capacity | - |
Título: dc.title | Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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