CLASSIFICAÇÃO DE ROCHAS CARBONÁTICAS DO PRÉ SAL COM RELAÇÃO À COMPOSIÇÃO MINERALÓGICA A PARTIR DE PARÂMETROS ELÁSTICOS

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLUPINACCI, Wagner Moreira-
Autor(es): dc.contributorVASQUEZ, Guilherme Fernandes-
Autor(es): dc.contributorNUNES, João Paulo Pereira-
Autor(es): dc.creatorMELLO, Vitor Leal de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:57:15Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:57:15Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-08-28-
Data de envio: dc.date.issued2021-08-28-
Data de envio: dc.date.issued2020-08-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/23032-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/760783-
Descrição: dc.descriptionOs reservatórios do pré-sal são bastante heterogêneos devido à natureza dos processos deposicionais e diagenéticos aos quais estes carbonatos foram submetidos. Tal evidência resulta em incertezas nas estimativas de reservas e na previsão de produção. Por isso é de grande relevância o desenvolvimento de técnicas que forneçam maior detalhamento sobre a distribuição espacial dos diferentes tipos de rocha encontradas nessas áreas. E, assim, contribuir para o entendimento destes depósitos e fornecer insumos para modelos de reservatório mais preditivos. Tradicionalmente, estes carbonatos são agrupados em três litotipos em função, exclusivamente, das porosidades total e efetiva, onde apenas um litotipo contém as rochas reservatório. Utilizando um conjunto de dados do Campo de Búzios, este trabalho apresenta uma proposta de caracterização de rochas carbonáticas do pré-sal a partir de parâmetros elásticos, agrupando-as em até seis litotipos levando em consideração a composição mineral. Destes seis litotipos, apenas dois são descritos como rochas não-reservatório. Este estudo mostra uma comparação entre diferentes metodologias para a classificação Bayesiana em escala de perfil, visando estimar as probabilidades de ocorrência de cada litotipo a partir da impedância acústica e da razão 𝑉௉/𝑉ௌ . Os resultados foram avaliados de forma quantitativa através de medidas de erro entre os litotipos interpretados no poço e estimados por esta abordagem estatística. Esta análise apontou a classificação de cinco litotipos utilizando uma metodologia em três etapas como a mais adequada para o Campo de Búzios. Neste caso, as proporções de cada litotipo foram estimadas com erro médio quadrático da ordem de 8%, apenas 1% maior em relação aos resultados para três litotipos. Resultados semelhantes foram obtidos através dos perfis filtrados na banda sísmica, sugerindo a aplicabilidade da metodologia proposta em escala de campo. Estes resultados promissores motivaram a calibração de coeficientes empíricos para as relações entre parâmetros elásticos e petrofísicos. Esta análise indicou que a predição de alguns desses parâmetros pode ser melhorada utilizando relações calculadas para cada litotipo. A diferença entre as previsões usando um comportamento médio para todo o conjunto de dados e a abordagem por tipo rocha pode chegar a 50% para a relação porosidade versus permeabilidade-
Descrição: dc.descriptionThe pre-salt reservoirs are highly heterogeneous due to the nature of the depositional and diagenetic processes to which these carbonates were submitted. This evidence results in uncertainties in reserve estimates and production forecasting. Therefore, it is of great relevance to develop techniques that provide detailed description on the spatial distribution of the different types of rock found in these areas. Thus, contribute to the understanding of these deposits and provide inputs for more predictive reservoir models. Traditionally, these carbonates are grouped into three lithotypes exclusively related to total and effective porosities, from which only one contains reservoir rocks. Using a dataset from the Buzios Field, this work presents a proposal for the characterization of pre-salt carbonate rocks, based on elastic parameters, grouping them into up to six lithotypes taking into account the mineral composition. Of these six lithotypes, only two are described as non-reservoir rocks. This study shows a comparison between different methodologies for Bayesian classification in well-log scale to estimate the probabilities of occurrence of each lithotype from acoustic impedance and velocity ratio. This analysis indicated the classification of five lithotypes using a three-step methodology as the most appropriate for the Buzios Field. We achieve 8% of mean quadratic error in each lithotype proportions 8%, only 1% higher than a three lithotypes configuration. Similar results obtained using well logs filtered in the seismic band suggests the applicability of the proposed methodology on a field scale. These promising results motivated the calibration of empirical coefficients for the relationships between elastic and petrophysical parameters. This analysis indicated that the prediction for some of these parameters can be improved using relationships calculated for each lithotype. The misfit between predictions using an average behavior for the whole dataset and the rock-type approach can reach 50% for the porosity versus permeability relation.-
Descrição: dc.description136-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectReservatórios carbonáticos-
Palavras-chave: dc.subjectClassificação Bayesiana-
Palavras-chave: dc.subjectParâmetros elásticos-
Palavras-chave: dc.subjectCampo de Búzios-
Palavras-chave: dc.subjectPetrologia-
Palavras-chave: dc.subjectCarbonate reservoirs-
Palavras-chave: dc.subjectBayesian classification-
Palavras-chave: dc.subjectElastic parameters-
Palavras-chave: dc.subjectBuzios Field-
Título: dc.titleCLASSIFICAÇÃO DE ROCHAS CARBONÁTICAS DO PRÉ SAL COM RELAÇÃO À COMPOSIÇÃO MINERALÓGICA A PARTIR DE PARÂMETROS ELÁSTICOS-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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