Aprimoramento dos dados de sísmica de alta resolução da Bacia de Bransfield (Antártica) utilizando aprendizado de máquina profundo (deep learning)

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNeto, Arthur Ayres-
Autor(es): dc.contributorSilva, Cleverson Guizan-
Autor(es): dc.contributorLupinacci, Wagner Moreira-
Autor(es): dc.contributorNeto, Cosme Ferreira da Ponte-
Autor(es): dc.contributorAyres Neto, Arthur-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8355947667910941-
Autor(es): dc.contributorSilva, Cleverson Guizan-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2192755725741120-
Autor(es): dc.contributorLupinacci, Wagner Moreira-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7421670794635597-
Autor(es): dc.contributorPonte Neto, Cosme Ferreira da-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4217511152400311-
Autor(es): dc.creatorCunha, João Bruno Ferreira Alves-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:56:33Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:56:33Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-03-22-
Data de envio: dc.date.issued2022-03-22-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/24765-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/760555-
Descrição: dc.descriptionAntes de instalar qualquer infraestrutura no fundo do mar, como dutos, manifolds, cabos, plantas eólicas ou novos poços produtores, as companhias fazem levantamentos para fornecer informações precisas sobre o fundo do mar e os primeiros cem metros de geologia abaixo do fundo para engenheiros e geólogos submarinos. As aquisições sísmicas de ultra-alta-resolução, realizadas no passado com perfiladores de sub-fundo, foram armazenadas apenas como envelope sísmico (amplitude instantânea) em vez da forma de onda sísmica, e isso levou a um enorme passivo de dados sem informações de fase. Para recuperar a forma de onda sísmica de um envelope, apresentamos o algoritmo un-envelope baseado em duas redes neurais convolucionais profundas. Ele foi testado em dados reais na Bacia de Bransfield, na Antártica, e conseguiu uma reconstrução com pelo menos 90% de correspondência. O principal objetivo de recuperar a forma de onda sísmica completa de um dado envelope é o uso de atributos sísmicos nela. Computamos para dados de sub-fundo os atributos sísmicos: envelope, fase instantânea, frequência instantânea, cosseno da fase, RMS e TecVA. Realizamos, pela primeira vez nesse tipo de dados, uma inversão colorida para estender o espectro da sísmica de ultra alta resolução, usando uma linha sísmica adquirida no Atlântico Sul com um perfilador de sub-fundo e uma amostra perfilada com MSCL (multi-sensor core logger). O novo espectro de frequência a partir da inversão colorida evidencia a geologia, proporcionando um resultado melhor do que o obtido com o atributo de envelope sísmico. Também foi usada modelagem direta para calcular um traço sintético para amarrar a sísmica com os perfis multi-sensor core logger e assim extrapolar as informações da amostra geotécnica através da sísmica. Essa abordagem pode ser usada na modelagem numérica em estudos geotécnicos, fornecendo precisão vertical e exatidão nas interpretações sísmicas. O risco para instalações submarinas pode ser mitigado usando atributos de fase na detecção de um influxo raso de água ou gás.-
Descrição: dc.descriptionCAPES-
Descrição: dc.descriptionCompanies perform an acoustic survey to provide accurate information about the seabed and the first one hundred meters of geology under the seafloor to subsea engineers and geologists, before installing any submarine infrastructures in the seafloor, like pipelines, manifolds, cables, wind farms, or new producer wells. Ultra-high-resolution seismic acquisitions performed in the past with sub bottom profilers were stored only as seismic envelope (Instantaneous amplitude) instead of the seismic waveform, and it led to a massive amount of legacy data without phase information. To retrieve the seismic waveform from an envelope, we introduce the un-envelope algorithm based on two deep convolutional neural networks. It was tested in real data from Bransfield Basin, Antarctic, and achieved a reconstruction with at least 90% of matching. The main objective of retrieving the full seismic waveform from an envelope data is the use of seismic attributes on it. We compute for sub-bottom data these seismic attributes: the envelope, instantaneous phase, instantaneous frequency, the cosine of phase, RMS, and TecVA. We performed, for the first time in this type of data, a colored inversion to broadband the spectrum of the ultra-high-resolution seismic, using one seismic line acquired in South Atlantic with a sub-bottom profiler and one sample profiled with an MSCL (multi-sensor core logger). The new seismic spectrum from colored inversion, enhances geology features providing a result better than obtained with seismic envelope attribute. We also used forward modeling to compute a synthetic trace to match the seismic with the MSCL profiles to extrapolate the information of the geotechnical sample through the seismic. It can be used in Numerical modeling on geotechnical studies, providing vertical precision and accuracy in seismic interpretations. The risk for the installation of facilities can be mitigated using phase attributes in the detection of a shallow influx of water or gas.-
Descrição: dc.description119 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectUn-envelope-
Palavras-chave: dc.subjectAtributos sísmicos-
Palavras-chave: dc.subjectInversão colorida-
Palavras-chave: dc.subjectPerfilador de sub-fundo-
Palavras-chave: dc.subjectGeociências-
Palavras-chave: dc.subjectAntártida-
Palavras-chave: dc.subjectUn-envelope-
Palavras-chave: dc.subjectSeismic attributes-
Palavras-chave: dc.subjectColored inversion-
Palavras-chave: dc.subjectSub-bottom profiler-
Título: dc.titleAprimoramento dos dados de sísmica de alta resolução da Bacia de Bransfield (Antártica) utilizando aprendizado de máquina profundo (deep learning)-
Tipo de arquivo: dc.typeTese-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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