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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Colombini, Angelo Cesar | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Carlos Henriques Ventura do Rosário | - |
Autor(es): dc.contributor | Fortes, Marcio Zamboti | - |
Autor(es): dc.creator | Lima, Lorrayne Souza Gouvea de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:55:56Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:55:56Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-07-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-07-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25877 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/760331 | - |
Descrição: dc.description | Os sistemas de cogeração de energia elétrica vem sendo, ao longo dos anos, uma opção para as indústrias de diversos segmentos que utilizam energia térmica em seus processos de manufatura, uma vez que, a viabilidade desses sistemas está diretamente ligada ao reaproveitamento do rejeito térmico inerente a geração de energia. O setor têxtil tem um grande potencial de consumo térmico, uma vez que parte de seus processos, como por exemplo tingimento de tecidos, fitas e rendas, necessitam de energia em forma de calor. Por este motivo, ter um sistema de cogeração em uma indústria têxtil pode ser uma vantagem financeira considerável. Para gerar energia elétrica, os motores podem utilizar fontes renováveis ou não renováveis como combustível, sendo mais comum a primeira [1]. Neste estudo foi avaliada a viabilidade de manter em operação um sistema de cogeração já instalado em uma indústria têxtil no Rio de Janeiro, que usa gás natural em seu processo de geração, no que diz respeito ao custo da energia gerada com a comprada, seja no mercado livre ou no cativo. Para isso, foi desenvolvida uma ferramenta computacional utilizando o método de regressão linear multivariável na linguagem Python e aplicando técnicas de machine learning para prever as tarifas de energia gerada e comprada, a partir de dados históricos dos últimos 4 anos. Foi possível observar que o custo do combustível fonte, que teve um aumento de 30% nos últimos três anos, foi um fator crítico para a viabilidade financeira do sistema instalado e a partir das previsões tarifárias feitas, aplicando a ferramenta desenvolvida, verificou-se que não é mais viável manter sua operação com este combustível fonte, sendo indicado passar a comprar energia. | - |
Descrição: dc.description | Over the years, electrical energy cogeneration systems have been an option for industries from different segments that use thermal energy in their manufacturing processes, since the viability of these systems is directly linked to the reuse of inherent thermal waste. the power generation. The textile sector has a great potential for thermal consumption, since part of its processes, such as dyeing fabrics, ribbons and lace, require energy in the form of heat. For this reason, having a cogeneration system in a textile industry can be a considerable financial advantage. To generate electrical energy, engines can use renewable or non-renewable sources as fuel, the former being more common [1]. In this study, the feasibility of keeping in operation a cogeneration system already installed in a textile industry in Rio de Janeiro, which uses natural gas in its generation process, was evaluated, with regard to the cost of energy generated with the purchased energy, either in the free or captive market. For this, a computational tool was developed using the multivariable linear regression method in Python language and applying machine learning techniques to predict the tariffs of generated and purchased energy, based on historical data from the last 4 years. It was possible to observe that the cost of the source fuel, which had an increase of 30% in the last three years, was a critical factor for the financial viability of the installed system and from the tariff forecasts made, applying the developed tool, it was found that it is no longer viable to maintain its operation with this fuel source, and it is recommended to start buying energy. | - |
Descrição: dc.description | 57 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Geração distribuída | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cogeração | - |
Palavras-chave: dc.subject | Viabilidade financeira | - |
Palavras-chave: dc.subject | Energia elétrica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mercado livre | - |
Palavras-chave: dc.subject | Gás natural | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ferramenta computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Previsão tarifária | - |
Palavras-chave: dc.subject | Energia elétrica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Viabilidade econômico-financeira | - |
Palavras-chave: dc.subject | Geração de energia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distributed generation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cogeneration | - |
Palavras-chave: dc.subject | Financial viability | - |
Palavras-chave: dc.subject | Electricity | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computational tool | - |
Palavras-chave: dc.subject | Forecast | - |
Título: dc.title | Análise da viabilidade financeira de um sistema de cogeração de energia elétrica em uma indústria têxtil | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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