Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Menezes, Márcio Argollo de | - |
Autor(es): dc.contributor | CPF:00100200322 | - |
Autor(es): dc.creator | Peregrino, Nuno Miguel Melo Crokidakis | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:55:46Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:55:46Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-08-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/19355 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/760290 | - |
Descrição: dc.description | In this thesis we study some complex systems by means of computer simulations and techniques from statistical physics like scaling hypothesis and finite-size scaling analysis. The studied models are diverse and involve classical physical systems (percolation, disordered magnetism) and nonphysical ones (transportation networks, opinion models and epidemic dynamics). Although these models present particular features, all of them undergo phase transitions between distinct states. By means of the above-mentioned techniques we localized the critical points and estimated the characteristic exponents of those models. In addition, the systems were defined on complex and regular topologies. We also discuss some possible extensions of the models studied in this work. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnológico | - |
Descrição: dc.description | Nesta tese estudamos alguns sistemas complexos por meio de simulações computacionais e técnicas oriundas da física estatística, como hipótese de escala e análise de tamanho finito. Os modelos estudados são variados e envolvem sistemas considerados físicos (percolação e magnetismo desordenado) e não-físicos (redes de transporte, dinâmica de opiniões e propagação de epidemias). Apesar de apresentarem características particulares, todos os sistemas analisados exibem transições de fase entre estados distintos. Utilizando as técnicas mencionadas acima, localizamos os pontos críticos e estimamos os expoentes característicos desses modelos. Além disso, os sistemas estudados foram definidos em diferentes topologias, de regulares a redes livres de escala. No final, discutimos possíveis continuações no estudo dos modelos apresentados nesta tese. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-graduação em Física | - |
Publicador: dc.publisher | Física | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes Complexas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fenômenos Críticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otimização | - |
Palavras-chave: dc.subject | Física de Não-Equilíbrio | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA | - |
Título: dc.title | Topologia e Dinâmica de Sistemas Complexos: Transições de Fase e Fenômenos Críticos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Tese | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: