Eco-eficiência de empresas brasileiras do setor de energia elétrica: uma avaliação através da análise envoltória de dados (DEA)

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMeza, Lidia Angulo-
Autor(es): dc.contributorAndrade, Gustavo Naciff de-
Autor(es): dc.contributorDrei, Samuel Martins-
Autor(es): dc.creatorNardin, Amanda de Souza-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:55:35Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:55:35Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/27449-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/760226-
Descrição: dc.descriptionAtualmente, gerir de forma sustentável é o grande desafio das organizações, sem comprometer o desempenho econômico nem o meio ambiente. No Brasil, a matriz elétrica é majoritariamente composta de fontes renováveis, principalmente de hidrelétricas, porém, o setor elétrico causa grandes impactos ambientais por conta das predileções em energias não-renováveis. Uma forma de avaliar os impactos ambientais das empresas é através da análise de eficiência o que pode ser feito através da Análise Envoltória de Dados (DEA). Esta abordagem é capaz de auxiliar as empresas a identificarem as práticas gerenciais e/ou operacionais eficientes, mostrando que é possível reduzir o consumo de recursos e o incremento de produtos nas empresas ineficientes. Em vista disso, neste trabalho é avaliada a eco-eficiência das empresas do setor elétrico brasileiro, através da aplicação da Análise Envoltória de Dados. O estudo é composto por seis empresas considerando dados referentes ao período de 2015 a 2020 o que permite uma avaliação da eco-eficiência das empresas ao longo do tempo. Como input foi considerado o custo operacional e como outputs a rede de distribuição de energia elétrica, o número de unidades consumidoras, a quantidade de energia elétrica consumida e o total de gases de efeito estufa. Este último output é considerado um output indesejável e para ser incluído na avaliação será considerado como input. Para a avaliação foi usado o modelo CCR orientado a outputs e posteriormente o modelo DDF que permite incrementar três outputs desejáveis e reduzir o output indesejável. As eficiências foram analisadas por empresa e por ano, além de definir os alvos para as unidades ineficientes. Também, os resultados obtidos usando o modelo CCR e o modelo DDF foram comparados. Destaque para a Cemig e Light com maior média de índice de eficiência no período avaliado e, destaque negativo para o desempenho da empresa EDP. Além disso, com o uso do modelo DDF é possível escolher uma direção para avaliação de eficiência o que permite a determinação de práticas eficientes levando em conta diferentes variáveis inputs e outputs assim como a determinação de alvos considerando o mesmo objetivo e definindo alvos para os gases de efeito estufa.-
Descrição: dc.descriptionThese days managing sustainably is a great challenge for organizations, without compromising economic performance or the environment. In Brazil, the energy sources are mostly renewable sources, mainly hydroelectric, however, the electrical sector causes great environmental impacts because of the predilections for non- renewable energies. One way to assess the environmental impacts of companies is through efficiency analysis, which can be done through Data Envelopment Analysis. This approach, also called DEA for its acronym, is able to help companies identify efficient management and/or operational practices, showing that it is possible to reduce resource consumption and increase products in inefficient companies. Therfore, this work evaluates the eco-efficiency of companies in the Brazilian electricity sector, through the application of Data Envelopment Analysis. The study is composed of six companies considering data referring to the period from 2015 to 2020, which allows an assessment of the companies’ eco-efficiency over time. The operating cost was considered as an input and the electricity distribution network, the number of consumer units, the amount of electricity consumed and the total amount of greenhouse gases were considered as outputs. This last output is considered an undesirable output and to be included in the evaluation it will be considered as an input. For the evaluation, it was used the output-oriented CCR model and later the DDF model, which allows incrementing three desirable outputs and reducing the undesirable output. Efficiencies were analyzed by company and by year, in addition to defining targets for inefficient units. Also, the results obtained using the CCR model and the DDF model were compared. Emphasis on Cemig and Light with the highest average efficiency ratio in the period evaluated, and negative emphasis for EDP’s performance. In addition, with the use of the DDF model, it is possible to choose a direction for evaluating efficiency, which allows the determination of efficient practices taking into account different input and output variables, as well as the determination of targets considering the same objective and defining targets for greenhouse gases.-
Descrição: dc.description64 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise Envoltória de Dados (DEA)-
Palavras-chave: dc.subjectSetor elétrico-
Palavras-chave: dc.subjectEco-eficiência-
Palavras-chave: dc.subjectModelo DDF-
Palavras-chave: dc.subjectGases de efeito estufa-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise Envoltória de Dados (DEA)-
Palavras-chave: dc.subjectSetor elétrico-
Palavras-chave: dc.subjectEcoeficiência-
Palavras-chave: dc.subjectData Envelopment Analysis (DEA)-
Palavras-chave: dc.subjectElectric Sector-
Palavras-chave: dc.subjectDDF model-
Palavras-chave: dc.subjectGreenhouse gases-
Título: dc.titleEco-eficiência de empresas brasileiras do setor de energia elétrica: uma avaliação através da análise envoltória de dados (DEA)-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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