Mineração de texto para a classificação de contratos como ferramenta de inteligência competitiva em uma empresa do setor de óleo e gás

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNarcizo, Ramon Baptista-
Autor(es): dc.contributorMeza, Edwin Benito Mitacc-
Autor(es): dc.contributorNader, Glauco Lopes-
Autor(es): dc.contributorDelesposte, Jamile Eleutério-
Autor(es): dc.contributorNarcizo, Ramon Baptista-
Autor(es): dc.contributorDeleposte, Jamile Eleutério-
Autor(es): dc.creatorCoelho, Julia Thuler-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:55:31Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:55:31Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-04-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-04-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/30231-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/760206-
Descrição: dc.descriptionCom o aumento da geração de dados as empresas vêm buscando implementar processos dentro das cadeias produtivas industriais para utilizar os dados como insumos para a vantagem competitiva. O processo de Inteligência Competitiva (IC), que envolve a coleta e análise de informações internas e externas, tem sido uma das estratégias adotadas pelas empresas para lidarem com o volume de dados e informações e se manterem competitivas. Este projeto tem por objetivo propor um painel de monitoramento de informações de contratos, baseado em análises derivadas do uso de ferramentas de Text Mining (mineração de texto), a fim de auxiliar a identificação de informações que ampliem a Inteligência Competitiva em uma empresa do de óleo e gás. Para isso, foi utilizada uma adaptação do Ciclo de Inteligência Competitiva e CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) como método de execução do projeto. Foi utilizada como base os contratos disponíveis no Portal da Transparência da Petrobras e aplicadas as etapas de Text Mining de pré-processamento dados e elaborado um algoritmo de classificação para organizar as informações de acordo com as linhas de serviço da Beta, empresa objeto de estudo. Utilizando o resultado da análise foi elaborado um painel, por meio do software Microsoft Power BI, auxiliando na identificação de informações que ampliem a inteligência competitiva da empresa, como monitoramento de contrato de concorrentes, preço dos contratos e market share.-
Descrição: dc.descriptionWith the increase in data generation, companies have been seeking to implement processes within industrial production chains to use data as inputs for competitive advantage. The Competitive Intelligence (CI) process, which involves the collection and analysis of internal and external information, has been one of the strategies adopted by companies to deal with the volume of data and information and remain competitive. This project aims to propose a panel for monitoring information on contracts, based on analyzes derived from the use of Text Mining tools (text mining), in order to help the identification of information that expand Competitive Intelligence in a de oil and gas. For this, an adaptation of the Competitive Intelligence Cycle and CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) was used as a method of project execution. The contracts available on the Petrobras Transparency Portal were used as a basis and the Text Mining steps of data pre-processing were applied and a classification algorithm was developed to organize the information according to the service lines of Beta, the company under study. Using the results of the analysis, a panel was elaborated using Microsoft Power BI software, helping to identify information that increases the company's competitive intelligence, such as monitoring competitors' contracts, contract prices and market share.-
Descrição: dc.description99 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherRio das Ostras-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência competitiva-
Palavras-chave: dc.subjectText Mining-
Palavras-chave: dc.subjectCiclo dei nteligência competitiva-
Palavras-chave: dc.subjectCRISP-DM-
Palavras-chave: dc.subjectMonitoramento de contratos-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia de Produção-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência competitiva-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de texto-
Palavras-chave: dc.subjectIndústria petrolífera-
Palavras-chave: dc.subjectCompetitive intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectText Mining-
Palavras-chave: dc.subjectCompetitive intelligence cycle-
Palavras-chave: dc.subjectCRISP-DM-
Palavras-chave: dc.subjectContract monitoring-
Título: dc.titleMineração de texto para a classificação de contratos como ferramenta de inteligência competitiva em uma empresa do setor de óleo e gás-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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