Análise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBernadá, Gabriel Mario Guerra-
Autor(es): dc.contributorMoraes Junior, José Mauro-
Autor(es): dc.contributorPerez, Geronimo-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8883126564790919-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3695339957017810-
Autor(es): dc.creatorAlmeida, Dyhego Farias-
Autor(es): dc.creatorFigueiredo, Vívian Fávere-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:54:00Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:54:00Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-08-11-
Data de envio: dc.date.issued2022-08-11-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/26090-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/759714-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho estudou uma metodologia para detectar, de forma antecipada, falhas e defeitos em rolamentos por intermédio de uma análise dos sinais gerados pela vibração durante a operação. Para isto foi utilizado um banco de dados com series temporais geradas por vibrações provenientes de rolamentos com diversos graus de defeito e trabalhando em diferentes condições operativas. A metodologia utilizada baseia-se na aplicação de ferramentas matemáticas para auxiliar a análise destes sinais com a finalidade de detectar descontinuidades nas fases iniciais das mesmas para sua provável utilização em planos de monitoração de máquinas. As técnicas utilizadas mostraram-se efetivas com algumas limitações que tornaram difícil o entendimento dos resultados, mostrando a necessidade de complementar estas análises com outras ferramentas de análise de sinais. As ferramentas mostraram ser efetivas como complemento para a tomada de decisões no âmbito da manutenção preditiva e preventiva de equipamentos industriais.-
Descrição: dc.descriptionThis work studied a methodology to detect, in advance, failures and defects in bearings through the analysis of the signals generated by vibration during operation. For this, a database with time series generated by vibrations from bearings with different degrees of defect and working in different operating conditions was used. The methodology used is based on the application of mathematical tools to assist the analysis of these signals in order to detect discontinuities in their initial phases for their probable use in machine monitoring plans. The techniques used proved to be effective with some limitations that made it difficult to understand the results, showing the need to complement these analyzes with other signal analysis tools. The tools proved to be effective as a complement to decision making in the scope of predictive and preventive maintenance of industrial equipment.-
Descrição: dc.description70 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectindústria-
Palavras-chave: dc.subjectManutenção-
Palavras-chave: dc.subjectmáquinas rotativas-
Palavras-chave: dc.subjectfalhas-
Palavras-chave: dc.subjectvibração-
Palavras-chave: dc.subjectVibração mecânica-
Palavras-chave: dc.subjectRolamento de esferas-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia mecânica-
Palavras-chave: dc.subjectMaintenance-
Palavras-chave: dc.subjectrotating machines-
Palavras-chave: dc.subjectvibration-
Palavras-chave: dc.subjectfaults-
Palavras-chave: dc.subjectIndustry-
Título: dc.titleAnálise e detecção de falhas em mancais de rolamento por análise de vibrações-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.