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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Santos, Hugo Henrique Kegler dos | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Hugo Henrique Kegler dos | - |
Autor(es): dc.contributor | Velarde, Luis Guillermo Coca | - |
Autor(es): dc.contributor | Erbisti, Rafael Santos | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Hugo Henrique Kegler dos | - |
Autor(es): dc.creator | Pedrosa, Rodrigo Trindade | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:53:32Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:53:32Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-05 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25321 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/759567 | - |
Descrição: dc.description | A NBA sempre foi e continuará sendo uma das maiores ligas esportivas do mundo, atraindo milhares de fãs ao redor do planeta e movimentando bilhões de dólares todos os anos. Com a o objetivo de ajudar as pessoas a entenderem melhor os jogos desse campeonato, a estatística se faz presente, sendo um dos seus métodos, o ajuste de modelos para prever resultados. Neste trabalho foram ajustados 7 modelos lineares generalizados utilizando a distribuição de Poisson, tendo a quantidade de pontos marcados por cada time como a variável resposta e as pontuações de fundamentos básicos do basquete como variáveis explicativas, além de duas variáveis indicando o local e em qual temporada a partida ocorreu. Com a previsão dos pontos para cada time, foram simuladas 1000000 de partidas para todos os últimos confrontos que ocorreram em quatro temporadas da NBA. Os modelos foram comparados por algumas medidas e tiveram certas dificuldades para predizer o vencedor de uma partida, com o melhor dos modelos prevendo corretamente, em média, 52,43% das partidas das simulações. | - |
Descrição: dc.description | 47 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Federal Fluminense | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | NBA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelos Lineares Generalizados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Poisson | - |
Palavras-chave: dc.subject | Previsão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Previsão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo linear (Estatística) | - |
Título: dc.title | Modelos Preditivos Esportivos Aplicados a Dados da NBA | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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