Modelos Preditivos Esportivos Aplicados a Dados da NBA

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSantos, Hugo Henrique Kegler dos-
Autor(es): dc.contributorSantos, Hugo Henrique Kegler dos-
Autor(es): dc.contributorVelarde, Luis Guillermo Coca-
Autor(es): dc.contributorErbisti, Rafael Santos-
Autor(es): dc.contributorSantos, Hugo Henrique Kegler dos-
Autor(es): dc.creatorPedrosa, Rodrigo Trindade-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:53:32Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:53:32Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-23-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-23-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/25321-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/759567-
Descrição: dc.descriptionA NBA sempre foi e continuará sendo uma das maiores ligas esportivas do mundo, atraindo milhares de fãs ao redor do planeta e movimentando bilhões de dólares todos os anos. Com a o objetivo de ajudar as pessoas a entenderem melhor os jogos desse campeonato, a estatística se faz presente, sendo um dos seus métodos, o ajuste de modelos para prever resultados. Neste trabalho foram ajustados 7 modelos lineares generalizados utilizando a distribuição de Poisson, tendo a quantidade de pontos marcados por cada time como a variável resposta e as pontuações de fundamentos básicos do basquete como variáveis explicativas, além de duas variáveis indicando o local e em qual temporada a partida ocorreu. Com a previsão dos pontos para cada time, foram simuladas 1000000 de partidas para todos os últimos confrontos que ocorreram em quatro temporadas da NBA. Os modelos foram comparados por algumas medidas e tiveram certas dificuldades para predizer o vencedor de uma partida, com o melhor dos modelos prevendo corretamente, em média, 52,43% das partidas das simulações.-
Descrição: dc.description47 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal Fluminense-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectNBA-
Palavras-chave: dc.subjectModelos Lineares Generalizados-
Palavras-chave: dc.subjectPoisson-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão-
Palavras-chave: dc.subjectModelo linear (Estatística)-
Título: dc.titleModelos Preditivos Esportivos Aplicados a Dados da NBA-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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