Análise de redes sociais através de softwares de ars e de data mining: um estudo de caso em turmas de graduação

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRodriguez, Martius Vicente Rodriguez Y-
Autor(es): dc.contributorhtpp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/controladorbuscacv-
Autor(es): dc.contributorFarias Filho, José Rodrigues de-
Autor(es): dc.contributorEbeeken, Nelson Francisco Favilla-
Autor(es): dc.creatorAzevedo, Tatiana Barbosa de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:53:17Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:53:17Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2011-05-11-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2011-04-07-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/19224-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/759499-
Descrição: dc.descriptionThis study reports the main methodological concepts of social network analysis tools and data mining. Based upon these concepts, we designed a study of informal social networks, formed by students from different institutions and different undergraduate courses. To develop this, work was done to identify the group to be analyzed, to define the problem, to develop and implement a qualitative questionnaire on social networks. Based on this survey was the mapping of networks, using software social network analysis (SNA), which identified the main actors in each network. Subsequently, we created a database with the key attributes of the individuals collected from different networks. On this basis data mining techniques for descriptive and predictive analysis of the attributes of power connectors were applied in order to identify the profile of the main actors of the networks. These results demonstrate the relationship between patient characteristics and form of participation in social networks-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal Fluminense-
Descrição: dc.descriptionEsse estudo relata os principais conceitos metodológicos da análise de redes sociais e das ferramentas de mineração de dados data mining. Embasado nesses conceitos, foi elaborado um estudo de redes sociais informais, formadas por discentes de instituições e cursos de graduação distintos. Para o desenvolvimento desse trabalho foi feita a identificação do grupo a ser analisado, definição do problema, elaboração e aplicação de um questionário qualitativo nas redes. Baseado nesse questionário, foi feito o mapeamento das redes, através de software de análise de redes sociais (ARS), que possibilitou a identificação dos atores principais de cada uma das redes. Posteriormente, foi criada uma base de dados com os principais atributos coletados dos indivíduos das distintas redes. Nessa base foram aplicadas técnicas de data mining, para uma análise descritiva e preditiva dos atributos dos conectores centrais na busca de identificar o perfil dos atores principais das redes. Os resultados desse estudo demonstrarão a relação entre as características dos indivíduos e sua forma de participação na rede social-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Sistemas de Gestão-
Publicador: dc.publisherSegurança do Trabalho, Meio-ambiente, Gestão pela Qualidade Total-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectredes sociais-
Palavras-chave: dc.subjectanálise de redes sociais-
Palavras-chave: dc.subjectsoftwares ARS-
Palavras-chave: dc.subjectmineração de dados-
Palavras-chave: dc.subjectsocial networks-
Palavras-chave: dc.subjectsocial network analysis-
Palavras-chave: dc.subjectSNA software-
Palavras-chave: dc.subjectdata mining-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO-
Título: dc.titleAnálise de redes sociais através de softwares de ars e de data mining: um estudo de caso em turmas de graduação-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.